Coldint 價格歷史
(SN29)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.8545 | $0.8804 | $0.8376 | $0.8689 | 5,237.68 |
2026-06-16 | $0.9329 | $0.9328 | $0.8488 | $0.8545 | 25,213.15 |
2026-06-15 | $0.8956 | $0.9729 | $0.8864 | $0.9288 | 49,323.51 |
2026-06-14 | $0.8678 | $0.9589 | $0.8345 | $0.8989 | 136,461.14 |
2026-06-13 | $0.7221 | $0.8898 | $0.7010 | $0.8678 | 21,014.75 |
2026-06-12 | $0.6979 | $0.7317 | $0.6908 | $0.7137 | 539.54 |
2026-06-11 | $0.7092 | $0.7092 | $0.6703 | $0.7024 | 8,039.64 |
2026-06-10 | $0.7189 | $0.7239 | $0.6887 | $0.7108 | 13,147.09 |
2026-06-09 | $0.7327 | $0.7468 | $0.7110 | $0.7148 | 13,771.8 |
2026-06-08 | $0.7129 | $0.7371 | $0.6898 | $0.7300 | 8,218.28 |
2026-06-07 | $0.6545 | $0.7176 | $0.6429 | $0.7122 | 18,948.5 |
2026-06-06 | $0.6348 | $0.6624 | $0.6135 | $0.6545 | 25,695.54 |
2026-06-05 | $0.7556 | $0.7608 | $0.6237 | $0.6351 | 88,928.36 |
2026-06-04 | $0.7793 | $0.7975 | $0.7106 | $0.7591 | 293,436.35 |
2026-06-03 | $0.9147 | $0.9364 | $0.7655 | $0.7804 | 287,205.9 |
2026-06-02 | $0.9687 | $1.01 | $0.9116 | $0.9189 | 32,370.46 |
2026-06-01 | $0.9917 | $1.01 | $0.9582 | $0.9680 | 1,701.87 |
2026-05-31 | -- | $1.15 | $1.04 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $1.15 | $1.04 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $1.15 | $1.04 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SN29
關於 SN29 價格歷史數據
SN29 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN29 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN29 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.40。另一方面，SN29 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN29 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN29，那麼他目前將獲得 $4.79 的可觀利潤。
按照設計，SN29 的總供應量將達到 4,725,415.77 個。截至目目前，SN29 的流通供應量約為 4,725,415.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN29 歷史數據案例
以下是 SN29 歷史數據在 SN29 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN29 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN29 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN29 歷史數據集，交易者可以獲取 SN29 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN29 的風險。他們還可以確定資產 SN29 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN29 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN29 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN29 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
