Chainlink 價格歷史
(LINK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $8.18 | $8.41 | $8.08 | $8.28 | 186,111,501.9 |
2026-06-16 | $8.55 | $8.57 | $8.09 | $8.20 | 241,021,771.73 |
2026-06-15 | $7.83 | $8.59 | $7.78 | $8.56 | 308,203,529.36 |
2026-06-14 | $8.01 | $8.05 | $7.79 | $7.83 | 142,104,886.91 |
2026-06-13 | $7.86 | $8.04 | $7.81 | $8.02 | 151,773,829.84 |
2026-06-12 | $7.73 | $8.00 | $7.68 | $7.84 | 237,161,293.97 |
2026-06-11 | $7.78 | $7.85 | $7.49 | $7.75 | 273,667,637.93 |
2026-06-10 | $7.75 | $7.91 | $7.62 | $7.80 | 238,545,481.69 |
2026-06-09 | $8.04 | $8.12 | $7.69 | $7.73 | 281,875,327.83 |
2026-06-08 | $7.72 | $8.09 | $7.56 | $8.03 | 328,441,556.67 |
2026-06-07 | $7.38 | $7.82 | $7.30 | $7.72 | 272,515,099.03 |
2026-06-06 | $7.30 | $7.53 | $7.03 | $7.38 | 515,313,918.38 |
2026-06-05 | $8.04 | $8.10 | $7.23 | $7.30 | 529,283,026.7 |
2026-06-04 | $8.39 | $8.43 | $7.82 | $8.04 | 588,206,063.88 |
2026-06-03 | $8.52 | $8.66 | $8.21 | $8.38 | 388,017,014.11 |
2026-06-02 | $8.90 | $9.07 | $8.52 | $8.54 | 324,793,196.19 |
2026-06-01 | $9.09 | $9.18 | $8.85 | $8.90 | 252,469,983.17 |
2026-05-31 | $9.20 | $9.30 | $9.02 | $9.11 | 208,673.29 |
2026-05-30 | $9.06 | $9.31 | $8.92 | $9.19 | 213,880.72 |
2026-05-29 | $8.90 | $9.13 | $8.79 | $9.07 | 724,308.72 |
您可以在哪裡購買 LINK
關於 LINK 價格歷史數據
LINK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LINK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LINK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $52.88。另一方面，LINK 價格軌跡的最低點（通常稱為「LINK 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 LINK，那麼他目前將獲得 $52.75 的可觀利潤。
按照設計，LINK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LINK 的流通供應量約為 727,099,970.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LINK 歷史數據案例
以下是 LINK 歷史數據在 LINK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LINK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LINK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LINK 歷史數據集，交易者可以獲取 LINK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LINK 的風險。他們還可以確定資產 LINK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LINK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LINK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LINK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
