Caesar 價格歷史
(CAESAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001903 | $0.002233 | $0.001899 | $0.002033 | 41,012.8 |
2026-06-16 | $0.001275 | $0.002821 | $0.001278 | $0.001905 | 24,426.81 |
2026-06-15 | $0.001300 | $0.001352 | $0.001055 | $0.001280 | 2,450.91 |
2026-06-14 | $0.001313 | $0.001646 | $0.001228 | $0.001300 | 2,749.25 |
2026-06-13 | $0.001170 | $0.001358 | $0.001143 | $0.001358 | 832.92 |
2026-06-12 | $0.001307 | $0.001395 | $0.000912 | $0.001164 | 9,855.37 |
2026-06-11 | $0.002227 | $0.002210 | $0.000821 | $0.001297 | 9,464.27 |
2026-06-10 | $0.002395 | $0.002489 | $0.002097 | $0.002230 | 16,094.24 |
2026-06-09 | $0.001179 | $0.002459 | $0.001167 | $0.002397 | 25,109.77 |
2026-06-08 | $0.001173 | $0.001245 | $0.001096 | $0.001176 | 359.22 |
2026-06-07 | $0.001070 | $0.001202 | $0.001062 | $0.001172 | 129.33 |
2026-06-06 | $0.001109 | $0.001130 | $0.001031 | $0.001072 | 140.29 |
2026-06-05 | $0.001015 | $0.001179 | $0.000999 | $0.001109 | 921.42 |
2026-06-04 | $0.000981 | $0.001036 | $0.000931 | $0.001014 | 478.36 |
2026-06-03 | $0.000997 | $0.001024 | $0.000957 | $0.000980 | 783.71 |
2026-06-02 | $0.001040 | $0.001075 | $0.000932 | $0.001009 | 1,737.74 |
2026-06-01 | $0.001067 | $0.001091 | $0.000777 | $0.001040 | 6,695.5 |
2026-05-31 | -- | $0.001255 | $0.001112 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001255 | $0.001112 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001255 | $0.001112 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CAESAR
關於 CAESAR 價格歷史數據
CAESAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAESAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAESAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0299。另一方面，CAESAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「CAESAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CAESAR，那麼他目前將獲得 $0.0292 的可觀利潤。
按照設計，CAESAR 的總供應量將達到 997,505,042.82 個。截至目目前，CAESAR 的流通供應量約為 997,505,042.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CAESAR 歷史數據案例
以下是 CAESAR 歷史數據在 CAESAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAESAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CAESAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAESAR 歷史數據集，交易者可以獲取 CAESAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CAESAR 的風險。他們還可以確定資產 CAESAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CAESAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CAESAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CAESAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
