Burncoin 價格歷史
(BURN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.007936 | $0.007007 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.007099 | $0.007936 | $0.007007 | $0.007936 | 177.55 |
2026-08-03 | $0.007198 | $0.007410 | $0.006848 | $0.007103 | 77.3 |
2026-08-02 | $0.006734 | $0.007227 | $0.006475 | $0.007184 | 141.9 |
2026-08-01 | $0.006622 | $0.006992 | $0.006298 | $0.006706 | 181.31 |
2026-07-31 | $0.006077 | $0.006904 | $0.006240 | $0.006616 | 288.06 |
2026-07-30 | $0.006147 | $0.006245 | $0.005861 | $0.006084 | 79.47 |
2026-07-29 | $0.006064 | $0.006360 | $0.005975 | $0.006192 | 108.62 |
2026-07-28 | $0.005987 | $0.006094 | $0.005822 | $0.006089 | 92.28 |
2026-07-27 | $0.006336 | $0.006485 | $0.005630 | $0.005957 | 241.33 |
2026-07-26 | $0.006408 | $0.006488 | $0.006306 | $0.006348 | 49.45 |
2026-07-25 | $0.006501 | $0.006564 | $0.006369 | $0.006437 | 28.41 |
2026-07-24 | $0.006159 | $0.006582 | $0.005690 | $0.006543 | 441.61 |
2026-07-23 | $0.006517 | $0.006549 | $0.006108 | $0.006164 | 106.62 |
2026-07-22 | $0.006902 | $0.006988 | $0.006391 | $0.006538 | 133.29 |
2026-07-21 | $0.006231 | $0.006945 | $0.006221 | $0.006939 | 180.05 |
2026-07-20 | $0.006445 | $0.006458 | $0.006106 | $0.006229 | 55.91 |
2026-07-19 | $0.005929 | $0.006496 | $0.005846 | $0.006418 | 323.48 |
2026-07-18 | $0.006053 | $0.006467 | $0.005906 | $0.005928 | 146.6 |
2026-07-17 | $0.006167 | $0.006413 | $0.005929 | $0.006397 | 124.21 |
您可以在哪裡購買 BURN
關於 BURN 價格歷史數據
BURN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BURN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BURN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1775。另一方面，BURN 價格軌跡的最低點（通常稱為「BURN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BURN，那麼他目前將獲得 $0.1728 的可觀利潤。
按照設計，BURN 的總供應量將達到 20,795,370.98 個。截至目目前，BURN 的流通供應量約為 19,795,570.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BURN 歷史數據案例
以下是 BURN 歷史數據在 BURN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BURN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BURN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BURN 歷史數據集，交易者可以獲取 BURN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BURN 的風險。他們還可以確定資產 BURN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BURN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BURN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BURN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
