BTCMobick(BMB)今天
$229.5
BTCMobick 價格歷史
(BMB)時間段: 2025-05-02 ~ 2026-05-03
2025-05-02
2026-05-03
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-02 | $214 | $233 | $208 | $230 | $5,224.284 |
2026-05-01 | $213.2 | $216.999 | $204.04 | $214 | $1,065.72 |
2026-04-30 | $230.788 | $231 | $200 | $213.2 | $280.03 |
2026-04-29 | $231.799 | $231.848 | $222 | $227.106 | $2,856.671 |
2026-04-28 | $231.3 | $233 | $222.1 | $231.799 | $477.485 |
2026-04-27 | $245.89 | $250 | $228 | $231.3 | $467.226 |
2026-04-26 | $251 | $255.9 | $235 | $245.89 | $4,790.876 |
2026-04-25 | $255.967 | $262 | $247.5 | $252 | $2,461.321 |
2026-04-24 | $264 | $264 | $248.701 | $255 | $2.55 |
2026-04-23 | $252.203 | $264 | $250.008 | $264 | $2.64 |
2026-04-22 | $255.425 | $259.988 | $244.006 | $252.203 | $100.907 |
2026-04-21 | $245.001 | $266 | $245.001 | $255.425 | $3,601.662 |
2026-04-20 | $218.005 | $256 | $218.005 | $245.001 | $8,493.176 |
2026-04-19 | $208 | $257.925 | $204.007 | $218.005 | $377.298 |
2026-04-18 | $202.994 | $210 | $200.101 | $208 | $1,465.667 |
2026-04-17 | $200.01 | $206 | $198.2 | $202.994 | $1,165.175 |
2026-04-16 | $200 | $203 | $198.116 | $200 | $1,328.498 |
2026-04-15 | $204 | $206 | $198 | $200 | $1,819.824 |
2026-04-14 | $196 | $204.356 | $193.6 | $204 | $301.88 |
2026-04-13 | $200.837 | $201.859 | $193.1 | $196 | $1,758.12 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 BMB
通過 LBank App 購買
數分鐘完成帳戶註冊，即可通過信用卡或銀行轉帳購買加密貨幣。
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關於 BMB 價格歷史數據
BMB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BMB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BMB 價格歷史數據，其價值在 2025-12-31 飆升至歷史峰值，超過 $532。另一方面，BMB 價格軌跡的最低點（通常稱為「BMB 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 BMB，那麼他目前將獲得 $421.999 的可觀利潤。
按照設計，BMB 的總供應量將達到 38M 個。截至目目前，BMB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BMB 歷史數據案例
以下是 BMB 歷史數據在 BMB 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 BMB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 BMB 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BMB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BMB 歷史數據集，交易者可以獲取 BMB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BMB 的風險。他們還可以確定資產 BMB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 BMB 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 BMB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BMB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BMB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 BMB 蠟燭圖數據
BMB K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 BMB 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-03
BTCMobick(BMB)
