
BSquared Network 價格歷史
(B2)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.4905 | $0.4830 | $0.4435 | $0.4458 | 8,293,953.27 |
2026-06-16 | $0.4437 | $0.4942 | $0.4425 | $0.4880 | 7,903,116.97 |
2026-06-15 | $0.4297 | $0.4487 | $0.4196 | $0.4444 | 9,649,591.15 |
2026-06-14 | $0.4208 | $0.4374 | $0.4195 | $0.4302 | 3,959,001.5 |
2026-06-13 | $0.4309 | $0.4400 | $0.4105 | $0.4208 | 4,699,640.2 |
2026-06-12 | $0.4452 | $0.4503 | $0.4307 | $0.4314 | 7,090,424.75 |
2026-06-11 | $0.4501 | $0.4676 | $0.4395 | $0.4456 | 5,788,027.36 |
2026-06-10 | $0.4702 | $0.4858 | $0.4428 | $0.4512 | 7,796,480.37 |
2026-06-09 | $0.4812 | $0.4969 | $0.4691 | $0.4726 | 12,276,386.87 |
2026-06-08 | $0.4816 | $0.4900 | $0.4693 | $0.4821 | 7,407,497.03 |
2026-06-07 | $0.4596 | $0.4927 | $0.4614 | $0.4836 | 5,783,763.35 |
2026-06-06 | $0.4591 | $0.4678 | $0.4221 | $0.4555 | 9,536,013.44 |
2026-06-05 | $0.4940 | $0.4966 | $0.4429 | $0.4544 | 8,879,034.68 |
2026-06-04 | $0.5115 | $0.5206 | $0.4826 | $0.4936 | 7,418,576.34 |
2026-06-03 | $0.4906 | $0.5193 | $0.4776 | $0.5109 | 9,625,101.1 |
2026-06-02 | $0.4593 | $0.5020 | $0.4622 | $0.4926 | 5,118,945.65 |
2026-06-01 | $0.4677 | $0.4698 | $0.4386 | $0.4580 | 6,270,140.49 |
2026-05-31 | $0.4881 | $0.4950 | $0.4574 | $0.4687 | 475.8 |
2026-05-30 | $0.4827 | $0.4989 | $0.4796 | $0.4888 | 740.74 |
2026-05-29 | $0.4717 | $0.5067 | $0.4738 | $0.4842 | 563.2 |
您可以在哪裡購買 B2
關於 B2 價格歷史數據
B2 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 B2 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 B2 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.12。另一方面,B2 價格軌跡的最低點(通常稱為「B2 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 B2,那麼他目前將獲得 $1.80 的可觀利潤。
按照設計,B2 的總供應量將達到 207,444,584.98 個。截至目目前,B2 的流通供應量約為 67,353,370 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
B2 歷史數據案例
以下是 B2 歷史數據在 B2 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 B2 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 B2 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 B2 歷史數據集,交易者可以獲取 B2 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 B2 的風險。他們還可以確定資產 B2 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 B2 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 B2 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 B2 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
