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BountyKinds YU 價格歷史
(YU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.1869 | $0.1906 | $0.1815 | $0.1899 | 144.67 |
2026-11-03 | $0.1868 | $0.1869 | $0.1835 | $0.1867 | 118.57 |
2026-11-02 | $0.1898 | $0.1900 | $0.1863 | $0.1865 | 64.43 |
2026-11-01 | $0.1889 | $0.1907 | $0.1869 | $0.1899 | 142.2 |
2026-10-31 | -- | $0.1908 | $0.1836 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2026 | $0.2038 | $0.1837 | $0.1868 | 273.83 |
2026-10-29 | $0.2015 | $0.2047 | $0.1996 | $0.2027 | 47.72 |
2026-10-28 | $0.2023 | $0.2050 | $0.1999 | $0.2016 | 108.89 |
2026-10-27 | $0.2013 | $0.2032 | $0.1990 | $0.2025 | 135.64 |
2026-10-26 | $0.2008 | $0.2017 | $0.1983 | $0.2011 | 68.16 |
2026-10-25 | $0.1956 | $0.2033 | $0.1955 | $0.2009 | 155.91 |
2026-10-24 | $0.2039 | $0.2040 | $0.1952 | $0.1958 | 233.77 |
2026-10-23 | $0.2000 | $0.2045 | $0.1989 | $0.2038 | 221.71 |
2026-10-22 | $0.2067 | $0.2069 | $0.1998 | $0.2001 | 384.82 |
2026-10-21 | $0.2026 | $0.2067 | $0.2025 | $0.2064 | 92.18 |
2026-10-20 | $0.2007 | $0.2046 | $0.2004 | $0.2028 | 136.4 |
2026-10-19 | $0.1977 | $0.2027 | $0.1959 | $0.2004 | 150.68 |
2026-10-18 | $0.1998 | $0.2009 | $0.1975 | $0.1976 | 61.74 |
2026-10-17 | $0.2014 | $0.2018 | $0.1997 | $0.1998 | 29.33 |
2026-10-16 | $0.2040 | $0.2045 | $0.2012 | $0.2012 | 50.07 |
您可以在哪裡購買 YU
關於 YU 價格歷史數據
YU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 YU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 YU 價格歷史數據，其價值在 2024-03-14 飆升至歷史峰值，超過 $2.45。另一方面，YU 價格軌跡的最低點（通常稱為「YU 歷史最低點」）出現在 2026-04-02。如果有人在此期間購買了 YU，那麼他目前將獲得 $2.45 的可觀利潤。
按照設計，YU 的總供應量將達到 50,965,609.22 個。截至目目前，YU 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
YU 歷史數據案例
以下是 YU 歷史數據在 YU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 YU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 YU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 YU 歷史數據集，交易者可以獲取 YU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 YU 的風險。他們還可以確定資產 YU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 YU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 YU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 YU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
