
Block Street 價格歷史
(BSB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.5336 | $0.6800 | $0.4611 | $0.5472 | 75,615,095.93 |
2026-06-16 | $0.3673 | $0.5758 | $0.3436 | $0.5380 | 85,961,078.93 |
2026-06-15 | $0.2798 | $0.4188 | $0.2704 | $0.3479 | 46,076,666.63 |
2026-06-14 | $0.2443 | $0.2936 | $0.2406 | $0.2791 | 51,615,902.02 |
2026-06-13 | $0.2572 | $0.2596 | $0.2305 | $0.2428 | 9,616,529.88 |
2026-06-12 | $0.2716 | $0.2959 | $0.2444 | $0.2571 | 10,910,072.97 |
2026-06-11 | $0.2775 | $0.3029 | $0.2639 | $0.2788 | 19,079,748.92 |
2026-06-10 | $0.3155 | $0.3443 | $0.2407 | $0.2733 | 26,817,555.64 |
2026-06-09 | $0.3218 | $0.3668 | $0.2860 | $0.3151 | 31,167,766.7 |
2026-06-08 | $0.3584 | $0.4054 | $0.2684 | $0.3239 | 69,626,184.34 |
2026-06-07 | $0.1965 | $0.4008 | $0.1989 | $0.3763 | 40,118,834.99 |
2026-06-06 | $0.2032 | $0.2132 | $0.1862 | $0.2063 | 4,872,392.43 |
2026-06-05 | $0.2190 | $0.2350 | $0.1986 | $0.2037 | 10,509,598.57 |
2026-06-04 | $0.2501 | $0.2707 | $0.2018 | $0.2185 | 17,547,451.89 |
2026-06-03 | $0.2636 | $0.2806 | $0.2374 | $0.2497 | 12,492,575.07 |
2026-06-02 | $0.2841 | $0.3283 | $0.2545 | $0.2652 | 33,154,223.78 |
2026-06-01 | $0.3117 | $0.3574 | $0.2816 | $0.2883 | 28,831,602.09 |
2026-05-31 | $0.3397 | $0.3588 | $0.2936 | $0.3221 | 66,349.46 |
2026-05-30 | $0.3825 | $0.4030 | $0.3007 | $0.3397 | 90,434.73 |
2026-05-29 | $0.3801 | $0.4381 | $0.3585 | $0.3844 | 90,704.75 |
您可以在哪裡購買 BSB
關於 BSB 價格歷史數據
BSB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BSB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BSB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.18。另一方面,BSB 價格軌跡的最低點(通常稱為「BSB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BSB,那麼他目前將獲得 $2.13 的可觀利潤。
按照設計,BSB 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,BSB 的流通供應量約為 207,750,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BSB 歷史數據案例
以下是 BSB 歷史數據在 BSB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BSB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BSB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BSB 歷史數據集,交易者可以獲取 BSB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BSB 的風險。他們還可以確定資產 BSB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BSB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BSB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BSB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
