
Blackhole 價格歷史
(BLACK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.004418 | $0.004410 | $0.003770 | $0.004131 | 16,852.86 |
2026-06-16 | $0.004515 | $0.004410 | $0.004410 | $0.004260 | 19,508.76 |
2026-06-15 | $0.004344 | $0.004470 | $0.004070 | $0.004520 | 14,654.09 |
2026-06-14 | $0.004596 | $0.004580 | $0.004330 | $0.004346 | 311,315.79 |
2026-06-13 | $0.004567 | $0.004640 | $0.004460 | $0.004596 | 332,269.6 |
2026-06-12 | $0.004586 | $0.004650 | $0.004510 | $0.004552 | 348,383.52 |
2026-06-11 | $0.004548 | $0.004630 | $0.004440 | $0.004584 | 331,597.14 |
2026-06-10 | $0.004609 | $0.004660 | $0.004440 | $0.004549 | 335,673.75 |
2026-06-09 | $0.004921 | $0.004950 | $0.004570 | $0.004597 | 319,667.51 |
2026-06-08 | $0.004618 | $0.004990 | $0.004500 | $0.004939 | 399,695.97 |
2026-06-07 | $0.004665 | $0.004760 | $0.004390 | $0.004620 | 332,118.59 |
2026-06-06 | $0.004796 | $0.004900 | $0.004420 | $0.004660 | 383,071.44 |
2026-06-05 | $0.005343 | $0.005380 | $0.004740 | $0.004810 | 347,460.86 |
2026-06-04 | $0.005661 | $0.005710 | $0.005200 | $0.005339 | 368,787.33 |
2026-06-03 | $0.005710 | $0.005790 | $0.005550 | $0.005680 | 92,009.93 |
2026-06-02 | $0.005992 | $0.006080 | $0.005690 | $0.005689 | 27,447.79 |
2026-06-01 | $0.006021 | $0.006170 | $0.005840 | $0.005980 | 23,465.58 |
2026-05-31 | $0.005890 | $0.006130 | $0.005900 | $0.006020 | 173.1 |
2026-05-30 | $0.005900 | $0.006120 | $0.005350 | $0.005880 | 188.18 |
2026-05-29 | $0.005840 | $0.006010 | $0.005750 | $0.005880 | 174.95 |
您可以在哪裡購買 BLACK
關於 BLACK 價格歷史數據
BLACK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLACK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLACK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.52。另一方面,BLACK 價格軌跡的最低點(通常稱為「BLACK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLACK,那麼他目前將獲得 $1.52 的可觀利潤。
按照設計,BLACK 的總供應量將達到 216,811,173.69 個。截至目目前,BLACK 的流通供應量約為 213,451,762.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BLACK 歷史數據案例
以下是 BLACK 歷史數據在 BLACK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLACK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BLACK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLACK 歷史數據集,交易者可以獲取 BLACK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BLACK 的風險。他們還可以確定資產 BLACK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BLACK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BLACK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BLACK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
