
Black Panther 價格歷史
(BLACK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002454 | $0.002501 | $0.002344 | $0.002422 | 56.37 |
2026-06-16 | $0.002451 | $0.002642 | $0.002379 | $0.002461 | 75.18 |
2026-06-15 | $0.002685 | $0.002815 | $0.002243 | $0.002456 | 2,811.51 |
2026-06-14 | $0.002808 | $0.002808 | $0.002658 | $0.002684 | 41.27 |
2026-06-13 | $0.002744 | $0.002830 | $0.002681 | $0.002808 | 38.07 |
2026-06-12 | $0.002722 | $0.002932 | $0.002674 | $0.002714 | 39.54 |
2026-06-11 | $0.002797 | $0.002812 | $0.002585 | $0.002723 | 37.12 |
2026-06-10 | $0.002893 | $0.002980 | $0.002674 | $0.002799 | 38.31 |
2026-06-09 | $0.002970 | $0.003079 | $0.002859 | $0.002893 | 39.75 |
2026-06-08 | $0.002770 | $0.002995 | $0.002708 | $0.002967 | 40.75 |
2026-06-07 | $0.002655 | $0.002819 | $0.002617 | $0.002776 | 38.28 |
2026-06-06 | $0.002581 | $0.002813 | $0.002498 | $0.002655 | 36.76 |
2026-06-05 | $0.002955 | $0.003019 | $0.002542 | $0.002576 | 29.78 |
2026-06-04 | $0.003565 | $0.003558 | $0.002939 | $0.002959 | 484.85 |
2026-06-03 | $0.003610 | $0.003702 | $0.003363 | $0.003560 | 48.26 |
2026-06-02 | $0.003674 | $0.003858 | $0.003574 | $0.003574 | 49.8 |
2026-06-01 | $0.003309 | $0.003756 | $0.003289 | $0.003690 | 50.22 |
2026-05-31 | -- | $0.003133 | $0.002862 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003133 | $0.002862 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003133 | $0.002862 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BLACK
關於 BLACK 價格歷史數據
BLACK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLACK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLACK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0822。另一方面,BLACK 價格軌跡的最低點(通常稱為「BLACK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLACK,那麼他目前將獲得 $0.0813 的可觀利潤。
按照設計,BLACK 的總供應量將達到 800,000,000 個。截至目目前,BLACK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BLACK 歷史數據案例
以下是 BLACK 歷史數據在 BLACK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLACK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BLACK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLACK 歷史數據集,交易者可以獲取 BLACK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BLACK 的風險。他們還可以確定資產 BLACK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BLACK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BLACK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BLACK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
