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Bitcoin the Turtle

Bitcoin the Turtle 價格歷史

(SLOW)
時間段2024-12-02 ~ 2025-12-03
2024-12-02
2025-12-03
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-12-02
$0.012156
$0.012127
$0.011790
$0.011959
$70,794.43
2025-12-01
$0.013466
$0.013288
$0.012156
$0.012156
$78,062.20
2025-11-30
$0.010657
$0.015756
$0.010580
$0.013424
$98,109.07
2025-11-29
$0.010559
$0.010739
$0.010525
$0.010611
$75,804.11
2025-11-28
--
$0.011196
$0.010389
--
--
2025-11-27
--
$0.010130
$0.007364
--
--
2025-11-26
$0.005392
$0.007758
$0.005363
$0.007525
$73,321.20
2025-11-25
$0.007629
$0.007647
$0.004938
$0.005304
$61,593.52
2025-11-24
$0.008681
$0.009216
$0.007427
$0.007633
$61,669.50
2025-11-23
$0.008793
$0.008833
$0.008531
$0.008766
$70,416.01
2025-11-22
$0.009117
$0.009260
$0.008732
$0.008781
$82,367.35
2025-11-21
$0.009484
$0.009738
$0.008923
$0.009117
$74,975.11
2025-11-20
$0.009839
$0.009899
$0.009477
$0.009534
$77,691.54
2025-11-19
$0.009867
$0.010031
$0.009768
$0.009814
$79,808.39
2025-11-18
$0.010007
$0.010031
$0.009708
$0.009867
$75,502.76
2025-11-17
$0.009947
$0.010036
$0.009770
$0.009868
$61,644.29
2025-11-16
$0.010286
$0.010498
$0.009797
$0.010022
$54,408.00
2025-11-15
$0.010527
$0.01076
$0.010111
$0.010286
$51,757.55
2025-11-14
$0.01095
$0.011247
$0.010489
$0.010688
$49,824.03
2025-11-13
$0.009494
$0.012622
$0.009146
$0.011044
$54,817.79
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
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關於 SLOW 價格歷史數據

SLOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLOW 價格歷史數據,其價值在 2025-09-24 飆升至歷史峰值,超過 $0.041463。另一方面,SLOW 價格軌跡的最低點(通常稱為「SLOW 歷史最低點」)出現在 2025-10-10。如果有人在此期間購買了 SLOW,那麼他目前將獲得 $0.036592 的可觀利潤。
按照設計,SLOW 的總供應量將達到 20M 個。截至目目前,SLOW 的流通供應量約為 19M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SLOW 歷史數據案例

以下是 SLOW 歷史數據在 SLOW 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SLOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SLOW 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SLOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLOW 歷史數據集,交易者可以獲取 SLOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SLOW 的風險。他們還可以確定資產 SLOW 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SLOW 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SLOW 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SLOW 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SLOW 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SLOW 蠟燭圖數據

如何分析 SLOW 蠟燭圖數據
SLOW K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SLOW 的歷史數據,當 SLOW 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SLOW 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-12-03
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