Binance-Peg Litecoin 價格歷史
(LTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $45.61 | $45.76 | $43.02 | $43.19 | 812,896.75 |
2026-06-17 | $44.91 | $45.94 | $44.85 | $45.66 | 583,560.5 |
2026-06-16 | $46.07 | $46.29 | $44.63 | $44.95 | 915,456.79 |
2026-06-15 | $44.03 | $46.25 | $43.90 | $45.99 | 1,134,054.12 |
2026-06-14 | $44.00 | $44.57 | $43.59 | $44.03 | 626,818.98 |
2026-06-13 | $43.08 | $44.06 | $42.83 | $43.94 | 625,705.35 |
2026-06-12 | $41.92 | $43.49 | $41.97 | $42.82 | 811,386.71 |
2026-06-11 | $42.88 | $42.80 | $41.31 | $42.04 | 771,377.45 |
2026-06-10 | $42.09 | $43.42 | $41.85 | $42.73 | 938,955.59 |
2026-06-09 | $43.18 | $43.79 | $41.88 | $42.03 | 957,167.22 |
2026-06-08 | $42.00 | $43.49 | $41.20 | $43.10 | 1,183,228.64 |
2026-06-07 | $42.29 | $42.62 | $40.90 | $41.99 | 1,619,042.05 |
2026-06-06 | $43.11 | $43.97 | $40.73 | $42.29 | 1,755,194.7 |
2026-06-05 | $46.16 | $46.50 | $42.76 | $42.94 | 1,950,125.59 |
2026-06-04 | $47.60 | $47.88 | $44.21 | $46.25 | 1,726,964.09 |
2026-06-03 | $47.51 | $48.45 | $46.49 | $47.49 | 1,416,286.68 |
2026-06-02 | $50.30 | $50.94 | $47.51 | $47.75 | 1,219,690 |
2026-06-01 | $51.90 | $52.16 | $50.09 | $50.31 | 903,492.76 |
2026-05-31 | -- | $52.69 | $51.68 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $52.69 | $51.68 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 LTC
關於 LTC 價格歷史數據
LTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $336.84。另一方面，LTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「LTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 LTC，那麼他目前將獲得 $335.90 的可觀利潤。
按照設計，LTC 的總供應量將達到 744,999.97 個。截至目目前，LTC 的流通供應量約為 744,999.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LTC 歷史數據案例
以下是 LTC 歷史數據在 LTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LTC 歷史數據集，交易者可以獲取 LTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LTC 的風險。他們還可以確定資產 LTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
