Binance-Peg EOS 價格歷史
(EOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.1641 | $0.1567 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.1679 | $0.1683 | $0.1567 | $0.1578 | 550.95 |
2026-08-03 | $0.1673 | $0.1680 | $0.1649 | $0.1679 | 69.51 |
2026-08-02 | $0.1758 | $0.1762 | $0.1641 | $0.1674 | 943.01 |
2026-08-01 | $0.1800 | $0.1810 | $0.1756 | $0.1756 | 123.32 |
2026-07-31 | $0.1827 | $0.1843 | $0.1796 | $0.1802 | 125.94 |
2026-07-30 | $0.1765 | $0.1830 | $0.1761 | $0.1829 | 89.35 |
2026-07-29 | $0.1764 | $0.1782 | $0.1753 | $0.1766 | 105.01 |
2026-07-28 | $0.1764 | $0.1784 | $0.1740 | $0.1767 | 42.01 |
2026-07-27 | $0.1777 | $0.1785 | $0.1756 | $0.1763 | 28.37 |
2026-07-26 | $0.1764 | $0.1781 | $0.1765 | $0.1777 | 18.26 |
2026-07-25 | $0.1774 | $0.1784 | $0.1762 | $0.1765 | 130.57 |
2026-07-24 | $0.1858 | $0.1861 | $0.1761 | $0.1772 | 308.52 |
2026-07-23 | $0.1857 | $0.1888 | $0.1843 | $0.1855 | 685.17 |
2026-07-22 | $0.1755 | $0.1861 | $0.1719 | $0.1857 | 2,097.08 |
2026-07-21 | $0.1661 | $0.1766 | $0.1647 | $0.1754 | 1,091.56 |
2026-07-20 | $0.1531 | $0.1663 | $0.1522 | $0.1661 | 1,222.84 |
2026-07-19 | $0.1495 | $0.1537 | $0.1495 | $0.1529 | 353.83 |
2026-07-18 | $0.1407 | $0.1497 | $0.1408 | $0.1496 | 953.72 |
2026-07-17 | $0.1378 | $0.1484 | $0.1361 | $0.1408 | 1,376.07 |
您可以在哪裡購買 EOS
關於 EOS 價格歷史數據
EOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EOS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $7.24。另一方面，EOS 價格軌跡的最低點（通常稱為「EOS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EOS，那麼他目前將獲得 $7.17 的可觀利潤。
按照設計，EOS 的總供應量將達到 17,164,525.84 個。截至目目前，EOS 的流通供應量約為 17,164,525.84 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EOS 歷史數據案例
以下是 EOS 歷史數據在 EOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EOS 歷史數據集，交易者可以獲取 EOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EOS 的風險。他們還可以確定資產 EOS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EOS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EOS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EOS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
