BilliCat 價格歷史
(BCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.004538 | $0.004403 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.004460 | $0.004472 | $0.004403 | $0.004435 | 209.76 |
2026-08-03 | $0.004391 | $0.004463 | $0.004359 | $0.004460 | 87.75 |
2026-08-02 | $0.004399 | $0.004437 | $0.004350 | $0.004390 | 807.46 |
2026-08-01 | $0.004492 | $0.004518 | $0.004390 | $0.004392 | 1,162.72 |
2026-07-31 | $0.004535 | $0.004584 | $0.004482 | $0.004493 | 104.78 |
2026-07-30 | $0.004383 | $0.004553 | $0.004357 | $0.004539 | 126.27 |
2026-07-29 | $0.004426 | $0.004441 | $0.004369 | $0.004386 | 581.26 |
2026-07-28 | $0.004422 | $0.004479 | $0.004362 | $0.004429 | 417.63 |
2026-07-27 | $0.004470 | $0.004496 | $0.004400 | $0.004419 | 732.41 |
2026-07-26 | $0.004416 | $0.004481 | $0.004418 | $0.004473 | 242.58 |
2026-07-25 | $0.004376 | $0.004447 | $0.004364 | $0.004418 | 176.89 |
2026-07-24 | $0.004403 | $0.004466 | $0.004344 | $0.004372 | 731.16 |
2026-07-23 | $0.004467 | $0.004490 | $0.004383 | $0.004398 | 415.32 |
2026-07-22 | $0.004510 | $0.004512 | $0.004445 | $0.004464 | 342.43 |
2026-07-21 | $0.004500 | $0.004555 | $0.004476 | $0.004508 | 80.91 |
2026-07-20 | $0.004478 | $0.004510 | $0.004419 | $0.004499 | 131.66 |
2026-07-19 | $0.004481 | $0.004522 | $0.004453 | $0.004474 | 523.38 |
2026-07-18 | $0.004402 | $0.004484 | $0.004403 | $0.004484 | 125.83 |
2026-07-17 | $0.004542 | $0.004538 | $0.004375 | $0.004404 | 144.38 |
您可以在哪裡購買 BCAT
關於 BCAT 價格歷史數據
BCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BCAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0544。另一方面，BCAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BCAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BCAT，那麼他目前將獲得 $0.0526 的可觀利潤。
按照設計，BCAT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，BCAT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BCAT 歷史數據案例
以下是 BCAT 歷史數據在 BCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BCAT 歷史數據集，交易者可以獲取 BCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BCAT 的風險。他們還可以確定資產 BCAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BCAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BCAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BCAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
