Beta Finance 價格歷史
(BETA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.005744 | $0.005799 | $0.000103 | $0.005363 | 141.41 |
2026-06-16 | $0.006065 | $0.006061 | $0.000103 | $0.005751 | 219.91 |
2026-06-15 | $0.000265 | $0.006083 | $0.000123 | $0.006057 | 113.69 |
2026-06-14 | $0.004781 | $0.006314 | $0.000093 | $0.000265 | 6.42 |
2026-06-13 | $0.006516 | $0.006523 | $0.000073 | $0.004781 | 82.52 |
2026-06-12 | $0.000774 | $0.006757 | $0.000077 | $0.006495 | 12.09 |
2026-06-11 | $0.004726 | $0.006182 | $0.000514 | $0.000775 | 16.29 |
2026-06-10 | $0.006077 | $0.006203 | $0.004606 | $0.004736 | 14.16 |
2026-06-09 | $0.006441 | $0.006272 | $0.006010 | $0.006085 | 1,638.22 |
2026-06-08 | $0.006353 | $0.006488 | $0.006198 | $0.006207 | 1,507.8 |
2026-06-07 | $0.006180 | $0.006429 | $0.006105 | $0.006350 | 2.79 |
2026-06-06 | $0.006231 | $0.006284 | $0.006017 | $0.006182 | 72.67 |
2026-06-05 | $0.006547 | $0.006565 | $0.006176 | $0.006216 | 206.94 |
2026-06-04 | $0.006894 | $0.006864 | $0.006369 | $0.006556 | 333.15 |
2026-06-03 | $0.006289 | $0.007095 | $0.006743 | $0.006870 | 645.89 |
2026-06-02 | $0.007279 | $0.007492 | $0.006289 | $0.006318 | 71.21 |
2026-06-01 | $0.007734 | $0.007777 | $0.007201 | $0.007254 | 112.11 |
2026-05-31 | -- | $0.0101 | $0.000077 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0101 | $0.000077 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0101 | $0.000077 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BETA
關於 BETA 價格歷史數據
BETA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BETA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BETA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.45。另一方面，BETA 價格軌跡的最低點（通常稱為「BETA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BETA，那麼他目前將獲得 $3.45 的可觀利潤。
按照設計，BETA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BETA 的流通供應量約為 431,886,245.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BETA 歷史數據案例
以下是 BETA 歷史數據在 BETA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BETA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BETA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BETA 歷史數據集，交易者可以獲取 BETA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BETA 的風險。他們還可以確定資產 BETA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BETA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BETA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BETA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
