轉帳
Bella Bumper Play 2 Earn 價格歷史
(PISTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.000140 | $0.000144 | $0.000133 | $0.000143 | 381.37 |
2026-11-03 | $0.000142 | $0.000142 | $0.000137 | $0.000141 | 57.65 |
2026-11-02 | $0.000149 | $0.000149 | $0.000142 | $0.000142 | 206.03 |
2026-11-01 | $0.000155 | $0.000155 | $0.000149 | $0.000149 | 130.29 |
2026-10-31 | -- | $0.000167 | $0.000156 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000177 | $0.000177 | $0.000157 | $0.000160 | 430.47 |
2026-10-29 | $0.000176 | $0.000181 | $0.000173 | $0.000177 | 77.39 |
2026-10-28 | $0.000188 | $0.000188 | $0.000175 | $0.000176 | 382.58 |
2026-10-27 | $0.000191 | $0.000191 | $0.000185 | $0.000187 | 67.46 |
2026-10-26 | $0.000194 | $0.000194 | $0.000184 | $0.000191 | 430.23 |
2026-10-25 | $0.000197 | $0.000199 | $0.000193 | $0.000194 | 371.78 |
2026-10-24 | $0.000222 | $0.000222 | $0.000196 | $0.000197 | 600.06 |
2026-10-23 | $0.000229 | $0.000225 | $0.000220 | $0.000221 | 218.38 |
2026-10-22 | $0.000239 | $0.000243 | $0.000227 | $0.000227 | 385.5 |
2026-10-21 | $0.000237 | $0.000240 | $0.000234 | $0.000239 | 146.31 |
2026-10-20 | $0.000226 | $0.000242 | $0.000230 | $0.000238 | 364.01 |
2026-10-19 | $0.000224 | $0.000233 | $0.000224 | $0.000225 | 829.49 |
2026-10-18 | $0.000350 | $0.000352 | $0.000224 | $0.000225 | 3,264.03 |
2026-10-17 | $0.000392 | $0.000394 | $0.000350 | $0.000352 | 1,283.55 |
2026-10-16 | $0.000416 | $0.000416 | $0.000391 | $0.000391 | 379.63 |
您可以在哪裡購買 PISTA
關於 PISTA 價格歷史數據
PISTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PISTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PISTA 價格歷史數據，其價值在 2026-05-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.002147。另一方面，PISTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「PISTA 歷史最低點」）出現在 2026-11-04。如果有人在此期間購買了 PISTA，那麼他目前將獲得 $0.002014 的可觀利潤。
按照設計，PISTA 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，PISTA 的流通供應量約為 92,495,651 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PISTA 歷史數據案例
以下是 PISTA 歷史數據在 PISTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PISTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PISTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PISTA 歷史數據集，交易者可以獲取 PISTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PISTA 的風險。他們還可以確定資產 PISTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PISTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PISTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PISTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
