Battle Bulls 價格歷史
(BULL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $292.18 | $293.53 | $283.18 | $288.58 | 127,728.82 |
2026-06-16 | $306.85 | $307.17 | $290.44 | $291.94 | 76,240.52 |
2026-06-15 | $304.32 | $308.07 | $302.66 | $306.86 | 91,230.45 |
2026-06-14 | $305.93 | $308.55 | $303.93 | $304.33 | 92,356.21 |
2026-06-13 | $303.57 | $306.14 | $301.64 | $305.71 | 97,524.52 |
2026-06-12 | $298.29 | $306.58 | $297.11 | $302.92 | 130,012.7 |
2026-06-11 | $298.96 | $301.15 | $290.86 | $298.30 | 78,028.5 |
2026-06-10 | $290.89 | $298.96 | $289.10 | $298.79 | 90,440.29 |
2026-06-09 | $304.98 | $305.07 | $289.98 | $290.63 | 102,411.87 |
2026-06-08 | $296.22 | $305.96 | $291.85 | $304.29 | 107,507.68 |
2026-06-07 | $290.06 | $299.47 | $287.73 | $296.28 | 97,942.65 |
2026-06-06 | $287.40 | $295.14 | $281.22 | $290.15 | 97,967.13 |
2026-06-05 | $304.77 | $305.12 | $286.85 | $288.04 | 101,076.07 |
2026-06-04 | $314.58 | $314.41 | $293.17 | $304.40 | 98,037.11 |
2026-06-03 | $314.47 | $317.18 | $307.59 | $314.36 | 99,899.15 |
2026-06-02 | $328.86 | $331.68 | $313.66 | $314.84 | 98,493.72 |
2026-06-01 | $340.51 | $342.57 | $327.30 | $329.27 | 113,290.05 |
2026-05-31 | -- | $351.14 | $342.83 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $351.14 | $342.83 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $351.14 | $342.83 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BULL
關於 BULL 價格歷史數據
BULL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BULL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BULL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.58K。另一方面，BULL 價格軌跡的最低點（通常稱為「BULL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BULL，那麼他目前將獲得 $3.49K 的可觀利潤。
按照設計，BULL 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，BULL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BULL 歷史數據案例
以下是 BULL 歷史數據在 BULL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BULL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BULL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BULL 歷史數據集，交易者可以獲取 BULL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BULL 的風險。他們還可以確定資產 BULL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BULL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BULL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BULL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
