
Basis Cash 價格歷史
(BAC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002690 | $0.002871 | $0.002672 | $0.002792 | 861.07 |
2026-06-16 | $0.002768 | $0.002871 | $0.002673 | $0.002690 | 503.1 |
2026-06-15 | $0.002809 | $0.002981 | $0.002617 | $0.002768 | 1,672.66 |
2026-06-14 | $0.002713 | $0.002820 | $0.002621 | $0.002809 | 1,323.51 |
2026-06-13 | $0.002789 | $0.002801 | $0.002615 | $0.002726 | 1,638.46 |
2026-06-12 | $0.002638 | $0.002823 | $0.002613 | $0.002789 | 1,148.58 |
2026-06-11 | $0.002718 | $0.002825 | $0.002616 | $0.002638 | 845.4 |
2026-06-10 | $0.002797 | $0.002799 | $0.002612 | $0.002718 | 984.62 |
2026-06-09 | $0.002587 | $0.003186 | $0.002432 | $0.002797 | 5,548.68 |
2026-06-08 | $0.002681 | $0.002802 | $0.002541 | $0.002587 | 1,627.17 |
2026-06-07 | $0.002650 | $0.002717 | $0.002565 | $0.002681 | 934.07 |
2026-06-06 | $0.002640 | $0.002698 | $0.002562 | $0.002650 | 518.47 |
2026-06-05 | $0.002666 | $0.002790 | $0.002528 | $0.002639 | 1,518.23 |
2026-06-04 | $0.002641 | $0.002691 | $0.002518 | $0.002666 | 2,262.04 |
2026-06-03 | $0.002643 | $0.002674 | $0.002526 | $0.002634 | 1,869.74 |
2026-06-02 | $0.002698 | $0.002771 | $0.002565 | $0.002642 | 2,267.71 |
2026-06-01 | $0.002726 | $0.002727 | $0.002522 | $0.002691 | 299.05 |
2026-05-31 | -- | $0.002797 | $0.002491 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002797 | $0.002491 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002797 | $0.002491 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BAC
關於 BAC 價格歷史數據
BAC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值,超過 $1.01K。另一方面,BAC 價格軌跡的最低點(通常稱為「BAC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BAC,那麼他目前將獲得 $1.01K 的可觀利潤。
按照設計,BAC 的總供應量將達到 54,575,249.83 個。截至目目前,BAC 的流通供應量約為 54,575,249.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BAC 歷史數據案例
以下是 BAC 歷史數據在 BAC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BAC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAC 歷史數據集,交易者可以獲取 BAC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BAC 的風險。他們還可以確定資產 BAC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BAC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BAC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BAC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
