
Bancor Governance 價格歷史
(VBNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2862 | $0.2873 | $0.2384 | $0.2821 | 2.79 |
2026-06-16 | $0.2859 | $0.2932 | $0.2859 | $0.2862 | 2.83 |
2026-06-15 | $0.2750 | $0.2859 | $0.2731 | $0.2859 | 2.83 |
2026-06-14 | $0.2754 | $0.2765 | $0.2750 | $0.2751 | 2.72 |
2026-06-13 | $0.2756 | $0.2798 | $0.2347 | $0.2754 | 2.73 |
2026-06-12 | $0.2706 | $0.2757 | $0.2672 | $0.2756 | 2.73 |
2026-06-11 | $0.2694 | $0.2720 | $0.2681 | $0.2706 | 17.39 |
2026-06-10 | $0.2770 | $0.2811 | $0.2692 | $0.2694 | 17.31 |
2026-06-09 | $0.2805 | $0.2825 | $0.2769 | $0.2770 | 17.8 |
2026-06-08 | $0.2715 | $0.2806 | $0.2686 | $0.2805 | 18.02 |
2026-06-07 | $0.2621 | $0.2727 | $0.2620 | $0.2715 | 17.45 |
2026-06-06 | $0.2689 | $0.2691 | $0.2555 | $0.2620 | 16.84 |
2026-06-05 | $0.2895 | $0.2938 | $0.2689 | $0.2689 | 17.28 |
2026-06-04 | $0.3084 | $0.3084 | $0.2859 | $0.2895 | 18.6 |
2026-06-03 | $0.3272 | $0.3272 | $0.2539 | $0.3084 | 21.75 |
2026-06-02 | $0.3344 | $0.3366 | $0.3269 | $0.3272 | 7.93 |
2026-06-01 | $0.3399 | $0.3385 | $0.3303 | $0.3343 | 8.11 |
2026-05-31 | -- | $0.3187 | $0.3038 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3187 | $0.3038 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3187 | $0.3038 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 VBNT
關於 VBNT 價格歷史數據
VBNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VBNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VBNT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $17.14。另一方面,VBNT 價格軌跡的最低點(通常稱為「VBNT 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 VBNT,那麼他目前將獲得 $26.01 的可觀利潤。
按照設計,VBNT 的總供應量將達到 55,505,930 個。截至目目前,VBNT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
VBNT 歷史數據案例
以下是 VBNT 歷史數據在 VBNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VBNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VBNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VBNT 歷史數據集,交易者可以獲取 VBNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VBNT 的風險。他們還可以確定資產 VBNT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VBNT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VBNT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VBNT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
