Badger 價格歷史
(BADGER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.3500 | $0.3530 | $0.3426 | $0.3513 | 585,344.74 |
2026-08-04 | $0.3622 | $0.3627 | $0.3425 | $0.3500 | 647,405.99 |
2026-08-03 | $0.3304 | $0.3630 | $0.3254 | $0.3624 | 1,205,034.23 |
2026-08-02 | $0.3539 | $0.3538 | $0.3281 | $0.3306 | 607,375.38 |
2026-08-01 | $0.3470 | $0.3558 | $0.3385 | $0.3539 | 3,025.38 |
2026-07-31 | $0.3509 | $0.3544 | $0.3468 | $0.3471 | 727,948.71 |
2026-07-30 | $0.3509 | $0.3529 | $0.3461 | $0.3509 | 1,143,091.82 |
2026-07-29 | $0.3496 | $0.3599 | $0.3462 | $0.3509 | 448,755.54 |
2026-07-28 | $0.3471 | $0.3593 | $0.3439 | $0.3502 | 1,013,810.62 |
2026-07-27 | $0.3542 | $0.3608 | $0.3392 | $0.3469 | 1,305,942.93 |
2026-07-26 | $0.3518 | $0.3567 | $0.3505 | $0.3545 | 419,740.45 |
2026-07-25 | $0.3480 | $0.3559 | $0.3446 | $0.3516 | 523,607.29 |
2026-07-24 | $0.3456 | $0.3599 | $0.3409 | $0.3483 | 881,545.3 |
2026-07-23 | $0.3594 | $0.3711 | $0.3434 | $0.3472 | 787,326.25 |
2026-07-22 | $0.3537 | $0.3852 | $0.3365 | $0.3588 | 970,214.06 |
2026-07-21 | $0.3501 | $0.3557 | $0.3459 | $0.3533 | 1,963,243.66 |
2026-07-20 | $0.3498 | $0.3552 | $0.3493 | $0.3505 | 1,475,243.39 |
2026-07-19 | $0.3511 | $0.3612 | $0.3478 | $0.3496 | 880,783.07 |
2026-07-18 | $0.3493 | $0.3574 | $0.3473 | $0.3512 | 425,816.92 |
2026-07-17 | $0.3486 | $0.3622 | $0.3459 | $0.3494 | 970,055.55 |
您可以在哪裡購買 BADGER
關於 BADGER 價格歷史數據
BADGER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BADGER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BADGER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $89.08。另一方面，BADGER 價格軌跡的最低點（通常稱為「BADGER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BADGER，那麼他目前將獲得 $88.77 的可觀利潤。
按照設計，BADGER 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，BADGER 的流通供應量約為 21,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BADGER 歷史數據案例
以下是 BADGER 歷史數據在 BADGER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BADGER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BADGER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BADGER 歷史數據集，交易者可以獲取 BADGER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BADGER 的風險。他們還可以確定資產 BADGER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BADGER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BADGER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BADGER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
