Audiera 價格歷史
(BEAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $2.78 | $3.03 | $1.69 | $1.82 | 67,477,325.42 |
2026-06-16 | $3.86 | $4.39 | $2.51 | $2.78 | 64,804,724.53 |
2026-06-15 | $5.51 | $5.78 | $3.70 | $3.95 | 51,942,926.81 |
2026-06-14 | $7.33 | $8.24 | $5.25 | $5.55 | 70,095,715.78 |
2026-06-13 | $10.28 | $11.40 | $6.30 | $7.42 | 178,480,710.14 |
2026-06-12 | $9.24 | $10.53 | $6.81 | $10.29 | 169,764,293.19 |
2026-06-11 | $5.88 | $9.66 | $5.81 | $9.26 | 233,608,300.1 |
2026-06-10 | $4.76 | $6.24 | $4.49 | $5.76 | 110,880,232.85 |
2026-06-09 | $4.37 | $4.90 | $3.36 | $4.64 | 55,303,809.23 |
2026-06-08 | $2.88 | $4.51 | $2.81 | $4.36 | 91,690,620.95 |
2026-06-07 | $2.21 | $2.99 | $1.93 | $2.82 | 45,699,074.82 |
2026-06-06 | $1.78 | $2.32 | $1.50 | $2.23 | 39,226,085.3 |
2026-06-05 | $1.44 | $1.79 | $1.42 | $1.74 | 43,594,816.81 |
2026-06-04 | $1.28 | $1.48 | $1.21 | $1.42 | 31,959,400.56 |
2026-06-03 | $1.11 | $1.29 | $1.02 | $1.27 | 17,521,870.4 |
2026-06-02 | $1.11 | $1.18 | $1.07 | $1.12 | 7,804,388.88 |
2026-06-01 | $1.22 | $1.26 | $1.08 | $1.11 | 14,124,443.17 |
2026-05-31 | $1.29 | $1.29 | $1.11 | $1.19 | 3,401.38 |
2026-05-30 | $1.15 | $1.31 | $1.08 | $1.26 | 10,773.02 |
2026-05-29 | $1.20 | $1.24 | $0.9687 | $1.15 | 3,175.86 |
您可以在哪裡購買 BEAT
關於 BEAT 價格歷史數據
BEAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BEAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BEAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $10.99。另一方面，BEAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BEAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BEAT，那麼他目前將獲得 $10.92 的可觀利潤。
按照設計，BEAT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BEAT 的流通供應量約為 139,300,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BEAT 歷史數據案例
以下是 BEAT 歷史數據在 BEAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BEAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BEAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BEAT 歷史數據集，交易者可以獲取 BEAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BEAT 的風險。他們還可以確定資產 BEAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BEAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BEAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BEAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
