
AS Roma Fan Token 價格歷史
(ASR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.7028 | $0.7230 | $0.6820 | $0.7130 | 1,258,635.4 |
2026-11-03 | $0.7008 | $0.7070 | $0.6890 | $0.7050 | 1,219,549.47 |
2026-11-02 | $0.7125 | $0.7150 | $0.6950 | $0.7010 | 1,176,209.26 |
2026-11-01 | $0.7191 | $0.7240 | $0.7100 | $0.7120 | 1,120,428.49 |
2026-10-31 | $0.7114 | $0.7300 | $0.7020 | $0.7200 | 26,407.57 |
2026-10-30 | $0.7523 | $0.7560 | $0.6660 | $0.7110 | 1,763,506.54 |
2026-10-29 | $0.7427 | $0.7600 | $0.7240 | $0.7560 | 1,467,017.97 |
2026-10-28 | $0.7521 | $0.7630 | $0.7410 | $0.7430 | 1,134,696.4 |
2026-10-27 | $0.7500 | $0.7560 | $0.7310 | $0.7540 | 1,251,785.25 |
2026-10-26 | $0.7464 | $0.7550 | $0.7280 | $0.7500 | 1,622,120.15 |
2026-10-25 | $0.7504 | $0.7630 | $0.7380 | $0.7450 | 1,679,385.7 |
2026-10-24 | $0.7867 | $0.7910 | $0.7450 | $0.7500 | 1,820,937.13 |
2026-10-23 | $0.7746 | $0.7910 | $0.7620 | $0.7890 | 1,665,731.95 |
2026-10-22 | $0.8066 | $0.8110 | $0.7720 | $0.7770 | 31,266.86 |
2026-10-21 | $0.8027 | $0.8090 | $0.7950 | $0.8080 | 1,597,140.82 |
2026-10-20 | $0.7944 | $0.8080 | $0.7860 | $0.8020 | 1,575,166.77 |
2026-10-19 | $0.7894 | $0.8050 | $0.7760 | $0.7940 | 30,956.18 |
2026-10-18 | $0.8115 | $0.8220 | $0.7840 | $0.7890 | 1,897,301.5 |
2026-10-17 | $0.8186 | $0.8400 | $0.8090 | $0.8120 | 29,543.6 |
2026-10-16 | $0.8281 | $0.8370 | $0.8180 | $0.8200 | 1,617,500.32 |
您可以在哪裡購買 ASR
關於 ASR 價格歷史數據
ASR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASR 價格歷史數據,其價值在 2020-12-29 飆升至歷史峰值,超過 $26.64。另一方面,ASR 價格軌跡的最低點(通常稱為「ASR 歷史最低點」)出現在 2026-10-30。如果有人在此期間購買了 ASR,那麼他目前將獲得 $25.97 的可觀利潤。
按照設計,ASR 的總供應量將達到 9,995,000 個。截至目目前,ASR 的流通供應量約為 9,145,406.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ASR 歷史數據案例
以下是 ASR 歷史數據在 ASR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ASR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASR 歷史數據集,交易者可以獲取 ASR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ASR 的風險。他們還可以確定資產 ASR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ASR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ASR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ASR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


