ARC 價格歷史
(ARC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000814 | $0.000825 | $0.000780 | $0.000784 | 1,903.25 |
2026-06-16 | $0.000842 | $0.000892 | $0.000805 | $0.000815 | 3,888.9 |
2026-06-15 | $0.000988 | $0.001018 | $0.000780 | $0.000842 | 21,220.44 |
2026-06-14 | $0.000982 | $0.001085 | $0.000980 | $0.000988 | 5,180.26 |
2026-06-13 | $0.000908 | $0.001175 | $0.000815 | $0.000982 | 35,060.13 |
2026-06-12 | $0.000791 | $0.000956 | $0.000761 | $0.000907 | 7,797.63 |
2026-06-11 | $0.000693 | $0.000826 | $0.000571 | $0.000790 | 29,991.34 |
2026-06-10 | $0.000781 | $0.000785 | $0.000674 | $0.000693 | 3,812.36 |
2026-06-09 | $0.000821 | $0.000818 | $0.000710 | $0.000781 | 13,748.14 |
2026-06-08 | $0.000907 | $0.000923 | $0.000814 | $0.000819 | 8,281.59 |
2026-06-07 | $0.000889 | $0.000920 | $0.000882 | $0.000906 | 1,789.96 |
2026-06-06 | $0.000976 | $0.000982 | $0.000858 | $0.000890 | 4,819.04 |
2026-06-05 | $0.000943 | $0.001047 | $0.000934 | $0.000975 | 14,341.41 |
2026-06-04 | $0.001045 | $0.001044 | $0.000934 | $0.000943 | 3,170.02 |
2026-06-03 | $0.001145 | $0.001150 | $0.001034 | $0.001044 | 9,031.49 |
2026-06-02 | $0.001263 | $0.001239 | $0.001145 | $0.001146 | 4,422.89 |
2026-06-01 | $0.001339 | $0.001352 | $0.001189 | $0.001263 | 9,528.25 |
2026-05-31 | -- | $0.001258 | $0.001227 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001258 | $0.001227 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001258 | $0.001227 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ARC
關於 ARC 價格歷史數據
ARC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1474。另一方面，ARC 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ARC，那麼他目前將獲得 $0.1470 的可觀利潤。
按照設計，ARC 的總供應量將達到 1,030,000,000 個。截至目目前，ARC 的流通供應量約為 1,030,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ARC 歷史數據案例
以下是 ARC 歷史數據在 ARC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARC 歷史數據集，交易者可以獲取 ARC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARC 的風險。他們還可以確定資產 ARC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
