aPriori 價格歷史
(APR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.1926 | $0.2117 | $0.1812 | $0.1925 | 15,864.86 |
2026-08-04 | $0.2006 | $0.2059 | $0.1874 | $0.1922 | 2,484,112.79 |
2026-08-03 | $0.2112 | $0.2153 | $0.1905 | $0.2010 | 2,026,077.76 |
2026-08-02 | $0.2130 | $0.2354 | $0.2105 | $0.2112 | 4,051,590.23 |
2026-08-01 | $0.1944 | $0.2180 | $0.1918 | $0.2129 | 2,722,101.28 |
2026-07-31 | $0.1934 | $0.1997 | $0.1908 | $0.1935 | 1,660,305.19 |
2026-07-30 | $0.1908 | $0.1998 | $0.1900 | $0.1934 | 2,157,999.66 |
2026-07-29 | $0.1993 | $0.1991 | $0.1882 | $0.1904 | 3,592,080.25 |
2026-07-28 | $0.2030 | $0.2040 | $0.1937 | $0.1993 | 2,301,027.88 |
2026-07-27 | $0.2032 | $0.2127 | $0.1972 | $0.2033 | 2,855,237.61 |
2026-07-26 | $0.2059 | $0.2114 | $0.1978 | $0.2031 | 2,424,251.5 |
2026-07-25 | $0.2120 | $0.2162 | $0.1872 | $0.2057 | 3,811,280.37 |
2026-07-24 | $0.1553 | $0.2217 | $0.1483 | $0.2132 | 8,040,871.9 |
2026-07-23 | $0.2121 | $0.2106 | $0.1520 | $0.1570 | 5,380,077.61 |
2026-07-22 | $0.2108 | $0.2149 | $0.2084 | $0.2116 | 2,264,943.17 |
2026-07-21 | $0.2145 | $0.2167 | $0.2088 | $0.2091 | 2,248,885.32 |
2026-07-20 | $0.2138 | $0.2178 | $0.2118 | $0.2147 | 2,299,331.31 |
2026-07-19 | $0.2158 | $0.2174 | $0.2066 | $0.2140 | 2,103,078.73 |
2026-07-18 | $0.2151 | $0.2172 | $0.2054 | $0.2155 | 2,426,487.87 |
2026-07-17 | $0.2160 | $0.2240 | $0.2121 | $0.2152 | 3,109,010.48 |
您可以在哪裡購買 APR
關於 APR 價格歷史數據
APR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 APR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 APR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7396。另一方面，APR 價格軌跡的最低點（通常稱為「APR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 APR，那麼他目前將獲得 $0.6741 的可觀利潤。
按照設計，APR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，APR 的流通供應量約為 184,999,998.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
APR 歷史數據案例
以下是 APR 歷史數據在 APR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 APR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 APR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 APR 歷史數據集，交易者可以獲取 APR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 APR 的風險。他們還可以確定資產 APR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 APR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 APR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 APR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
