Apex 價格歷史
(SN1)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $2.29 | $2.37 | $2.25 | $2.33 | 53,917.96 |
2026-06-16 | $2.46 | $2.46 | $2.27 | $2.28 | 92,482.99 |
2026-06-15 | $2.35 | $2.57 | $2.33 | $2.45 | 11,559.75 |
2026-06-14 | $2.34 | $2.51 | $2.25 | $2.35 | 22,789.75 |
2026-06-13 | $1.96 | $2.44 | $1.92 | $2.36 | 89,964.62 |
2026-06-12 | $1.92 | $2.01 | $1.90 | $1.95 | 82,369.7 |
2026-06-11 | $1.95 | $1.95 | $1.83 | $1.93 | 103,609.11 |
2026-06-10 | $1.96 | $2.00 | $1.90 | $1.96 | 155,837.52 |
2026-06-09 | $2.03 | $2.08 | $1.94 | $1.95 | 191,222.58 |
2026-06-08 | $1.98 | $2.05 | $1.80 | $2.02 | 36,811.5 |
2026-06-07 | $1.81 | $2.00 | $1.80 | $1.98 | 43,848.58 |
2026-06-06 | $1.83 | $1.87 | $1.73 | $1.83 | 91,207.42 |
2026-06-05 | $2.10 | $2.11 | $1.80 | $1.83 | 85,138.2 |
2026-06-04 | $2.22 | $2.25 | $2.01 | $2.10 | 181,879.55 |
2026-06-03 | $2.33 | $2.40 | $2.17 | $2.22 | 135,810.54 |
2026-06-02 | $2.41 | $2.49 | $2.32 | $2.34 | 88,913.07 |
2026-06-01 | $2.47 | $2.51 | $2.38 | $2.40 | 23,042.11 |
2026-05-31 | -- | $2.79 | $2.51 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $2.79 | $2.51 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $2.79 | $2.51 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SN1
關於 SN1 價格歷史數據
SN1 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN1 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN1 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $12.58。另一方面，SN1 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN1 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN1，那麼他目前將獲得 $11.09 的可觀利潤。
按照設計，SN1 的總供應量將達到 4,517,228.65 個。截至目目前，SN1 的流通供應量約為 4,517,228.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN1 歷史數據案例
以下是 SN1 歷史數據在 SN1 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN1 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN1 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN1 歷史數據集，交易者可以獲取 SN1 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN1 的風險。他們還可以確定資產 SN1 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN1 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN1 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN1 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
