
Amocucinare 價格歷史
(AMORE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000850 | $0.000906 | $0.000838 | $0.000905 | 25,184.88 |
2026-06-16 | $0.000909 | $0.000912 | $0.000849 | $0.000850 | 17,677.94 |
2026-06-15 | $0.000890 | $0.000910 | $0.000887 | $0.000909 | 20,125.66 |
2026-06-14 | $0.000900 | $0.000917 | $0.000860 | $0.000890 | 18,561.62 |
2026-06-13 | $0.000925 | $0.000926 | $0.000896 | $0.000900 | 17,232.74 |
2026-06-12 | $0.000899 | $0.000932 | $0.000894 | $0.000925 | 20,518.92 |
2026-06-11 | $0.000933 | $0.000935 | $0.000883 | $0.000899 | 20,459.48 |
2026-06-10 | $0.000962 | $0.000973 | $0.000930 | $0.000933 | 18,281.03 |
2026-06-09 | $0.000980 | $0.001011 | $0.000950 | $0.000962 | 17,254.22 |
2026-06-08 | $0.000975 | $0.001007 | $0.000956 | $0.000980 | 21,005.21 |
2026-06-07 | $0.000934 | $0.001000 | $0.000923 | $0.000975 | 20,298.37 |
2026-06-06 | $0.000925 | $0.000961 | $0.000892 | $0.000934 | 24,479.67 |
2026-06-05 | $0.001014 | $0.001027 | $0.000911 | $0.000925 | 21,003.34 |
2026-06-04 | $0.001219 | $0.001195 | $0.000961 | $0.001014 | 33,928.72 |
2026-06-03 | $0.001194 | $0.001237 | $0.001182 | $0.001216 | 22,286.3 |
2026-06-02 | $0.001287 | $0.001342 | $0.001181 | $0.001193 | 27,703.56 |
2026-06-01 | $0.001192 | $0.001304 | $0.001173 | $0.001285 | 27,178.98 |
2026-05-31 | -- | $0.001223 | $0.001133 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001223 | $0.001133 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001223 | $0.001133 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 AMORE
關於 AMORE 價格歷史數據
AMORE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AMORE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AMORE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0147。另一方面,AMORE 價格軌跡的最低點(通常稱為「AMORE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AMORE,那麼他目前將獲得 $0.0141 的可觀利潤。
按照設計,AMORE 的總供應量將達到 967,589,026.05 個。截至目目前,AMORE 的流通供應量約為 952,012,785.39 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AMORE 歷史數據案例
以下是 AMORE 歷史數據在 AMORE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AMORE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AMORE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AMORE 歷史數據集,交易者可以獲取 AMORE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AMORE 的風險。他們還可以確定資產 AMORE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AMORE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AMORE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AMORE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
