Alphabet xStock 價格歷史
(GOOGLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $365.41 | $367.55 | $360.60 | $367.04 | 9,603,534.13 |
2026-06-17 | $374.27 | $373.91 | $363.71 | $364.93 | 13,388,109.03 |
2026-06-16 | $372.53 | $375.67 | $368.40 | $373.89 | 19,251,471.86 |
2026-06-15 | $364.20 | $373.45 | $364.04 | $372.53 | 12,171,608.64 |
2026-06-14 | $361.72 | $365.75 | $360.64 | $364.78 | 2,003,170.11 |
2026-06-13 | $362.49 | $363.66 | $359.96 | $361.56 | 14,907,302.43 |
2026-06-12 | $347.97 | $366.63 | $347.04 | $361.70 | 29,256,549.35 |
2026-06-11 | $360.91 | $359.21 | $347.19 | $347.65 | 22,603,175.96 |
2026-06-10 | $361.36 | $368.04 | $358.49 | $360.75 | 22,879,325.36 |
2026-06-09 | $362.66 | $370.99 | $360.71 | $361.28 | 16,044,489.11 |
2026-06-08 | $366.21 | $368.36 | $361.80 | $362.30 | 12,634,028.26 |
2026-06-07 | $364.38 | $369.03 | $364.50 | $366.14 | 2,958,991.44 |
2026-06-06 | $370.22 | $370.58 | $360.17 | $364.59 | 23,985,718.48 |
2026-06-05 | $369.52 | $373.45 | $367.43 | $370.55 | 33,243,337.24 |
2026-06-04 | $359.77 | $372.50 | $358.16 | $370.49 | 32,821,936.51 |
2026-06-03 | $367.54 | $368.87 | $357.39 | $359.91 | 32,697,862.67 |
2026-06-02 | $375.66 | $378.82 | $360.96 | $367.41 | 42,673,777.03 |
2026-06-01 | $382.85 | $384.34 | $375.57 | $375.88 | 10,033,029.62 |
2026-05-31 | -- | $393.78 | $387.15 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $393.78 | $387.15 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GOOGLX
關於 GOOGLX 價格歷史數據
GOOGLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOGLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOGLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $408.05。另一方面，GOOGLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「GOOGLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOOGLX，那麼他目前將獲得 $238.62 的可觀利潤。
按照設計，GOOGLX 的總供應量將達到 498,297.61 個。截至目目前，GOOGLX 的流通供應量約為 69,411.47 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GOOGLX 歷史數據案例
以下是 GOOGLX 歷史數據在 GOOGLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOOGLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GOOGLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOGLX 歷史數據集，交易者可以獲取 GOOGLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GOOGLX 的風險。他們還可以確定資產 GOOGLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GOOGLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GOOGLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GOOGLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
