
Alfa Romeo Racing ORLEN Fan Token 價格歷史
(SAUBER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1026 | $0.1028 | $0.1011 | $0.1017 | 113,604.26 |
2026-11-02 | $0.1032 | $0.1068 | $0.1022 | $0.1026 | 202,832.1 |
2026-11-01 | $0.1022 | $0.1040 | $0.1022 | $0.1032 | 138,165.69 |
2026-10-31 | $0.1020 | $0.1056 | $0.0988 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.1045 | $0.1052 | $0.0991 | $0.1020 | 296,243.57 |
2026-10-29 | $0.1041 | $0.1049 | $0.1035 | $0.1045 | 213,785.71 |
2026-10-28 | $0.1060 | $0.1065 | $0.1036 | $0.1041 | 236,453.04 |
2026-10-27 | $0.1077 | $0.1084 | $0.1045 | $0.1060 | 389,763.21 |
2026-10-26 | $0.1066 | $0.1093 | $0.1065 | $0.1075 | 1,312,844.56 |
2026-10-25 | $0.1071 | $0.1099 | $0.1048 | $0.1067 | 2,121,365.91 |
2026-10-24 | $0.1075 | $0.1085 | $0.1062 | $0.1071 | 1,951,435.77 |
2026-10-23 | $0.1087 | $0.1096 | $0.1061 | $0.1075 | 1,692,638.19 |
2026-10-22 | $0.1104 | $0.1117 | $0.1078 | $0.1087 | 1,485,888.33 |
2026-10-21 | $0.1098 | $0.1118 | $0.1092 | $0.1104 | 1,563,695.03 |
2026-10-20 | $0.1099 | $0.1119 | $0.1085 | $0.1098 | 843,576.88 |
2026-10-19 | $0.1102 | $0.1175 | $0.1096 | $0.1105 | 1,973,956.41 |
2026-10-18 | $0.1110 | $0.1124 | $0.1088 | $0.1102 | 1,404,856.03 |
2026-10-17 | $0.1108 | $0.1160 | $0.1102 | $0.1110 | 2,054,717.71 |
2026-10-16 | $0.1106 | $0.1114 | $0.1099 | $0.1108 | 124,090.81 |
2026-10-15 | $0.1101 | $0.1121 | $0.1080 | $0.1105 | 1,405,801.33 |
您可以在哪裡購買 SAUBER
關於 SAUBER 價格歷史數據
SAUBER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAUBER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAUBER 價格歷史數據,其價值在 2021-07-08 飆升至歷史峰值,超過 $12.92。另一方面,SAUBER 價格軌跡的最低點(通常稱為「SAUBER 歷史最低點」)出現在 2026-07-14。如果有人在此期間購買了 SAUBER,那麼他目前將獲得 $12.82 的可觀利潤。
按照設計,SAUBER 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,SAUBER 的流通供應量約為 2,861,541 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SAUBER 歷史數據案例
以下是 SAUBER 歷史數據在 SAUBER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAUBER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SAUBER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAUBER 歷史數據集,交易者可以獲取 SAUBER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SAUBER 的風險。他們還可以確定資產 SAUBER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SAUBER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SAUBER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SAUBER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


