House Party Protocol 價格歷史
(HPP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.006676 | $0.006650 | $0.006190 | $0.006570 | 35,781.12 |
2026-08-04 | $0.007404 | $0.007630 | $0.006490 | $0.006670 | 36,181.66 |
2026-08-03 | $0.009801 | $0.009880 | $0.005860 | $0.007400 | 1,200,674.84 |
2026-08-02 | $0.0116 | $0.0118 | $0.009690 | $0.009840 | 45,390.18 |
2026-08-01 | $0.0139 | $0.0118 | $0.006000 | $0.0118 | 813,961.61 |
2026-07-31 | $0.0125 | $0.0155 | $0.0120 | $0.0144 | 1,940,937.52 |
2026-07-30 | $0.0127 | $0.0134 | $0.0124 | $0.0125 | 762,061.85 |
2026-07-29 | $0.0134 | $0.0148 | $0.0126 | $0.0126 | 599,857.33 |
2026-07-28 | $0.0136 | $0.0142 | $0.0130 | $0.0135 | 733,560.12 |
2026-07-27 | $0.0144 | $0.0148 | $0.0133 | $0.0136 | 934,308.72 |
2026-07-26 | $0.0150 | $0.0152 | $0.0142 | $0.0144 | 440,946.04 |
2026-07-25 | $0.0168 | $0.0173 | $0.0147 | $0.0150 | 445,625.14 |
2026-07-24 | $0.0176 | $0.0187 | $0.0167 | $0.0168 | 789,204.18 |
2026-07-23 | $0.0178 | $0.0180 | $0.0174 | $0.0176 | 580,178.17 |
2026-07-22 | $0.0189 | $0.0189 | $0.0178 | $0.0178 | 1,380,218.53 |
2026-07-21 | $0.0179 | $0.0192 | $0.0180 | $0.0189 | 6,302,517.6 |
2026-07-20 | $0.0210 | $0.0234 | $0.0178 | $0.0179 | 6,914,431.33 |
2026-07-19 | $0.0184 | $0.0215 | $0.0173 | $0.0210 | 2,185,939.46 |
2026-07-18 | $0.0191 | $0.0247 | $0.0184 | $0.0194 | 1,367,122.95 |
2026-07-17 | $0.0169 | $0.0193 | $0.0153 | $0.0191 | 4,123,076.82 |
您可以在哪裡購買 HPP
關於 HPP 價格歷史數據
HPP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HPP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HPP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0572。另一方面，HPP 價格軌跡的最低點（通常稱為「HPP 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 HPP，那麼他目前將獲得 $0.0513 的可觀利潤。
按照設計，HPP 的總供應量將達到 1,700,000,000 個。截至目目前，HPP 的流通供應量約為 268,935,293.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HPP 歷史數據案例
以下是 HPP 歷史數據在 HPP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HPP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HPP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HPP 歷史數據集，交易者可以獲取 HPP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HPP 的風險。他們還可以確定資產 HPP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HPP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HPP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HPP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
