Acurast 價格歷史
(ACU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0762 | $0.0842 | $0.0758 | $0.0840 | 2,986,727.71 |
2026-06-16 | $0.0800 | $0.0802 | $0.0758 | $0.0762 | 2,175,954.91 |
2026-06-15 | $0.0784 | $0.0822 | $0.0784 | $0.0798 | 2,398,601.48 |
2026-06-14 | $0.0830 | $0.0850 | $0.0780 | $0.0784 | 19,537.93 |
2026-06-13 | $0.0793 | $0.0841 | $0.0754 | $0.0828 | 2,824,566.6 |
2026-06-12 | $0.0776 | $0.0811 | $0.0754 | $0.0790 | 2,770,866.2 |
2026-06-11 | $0.0735 | $0.0780 | $0.0715 | $0.0776 | 2,840,672.6 |
2026-06-10 | $0.0768 | $0.0767 | $0.0721 | $0.0736 | 2,355,593.11 |
2026-06-09 | $0.0771 | $0.0807 | $0.0737 | $0.0766 | 2,875,296.82 |
2026-06-08 | $0.0741 | $0.0805 | $0.0723 | $0.0779 | 3,104,164.04 |
2026-06-07 | $0.0680 | $0.0794 | $0.0659 | $0.0737 | 3,775,134.59 |
2026-06-06 | $0.0692 | $0.0698 | $0.0650 | $0.0681 | 3,572,098.56 |
2026-06-05 | $0.0874 | $0.0880 | $0.0684 | $0.0688 | 3,665,798.12 |
2026-06-04 | $0.0885 | $0.0912 | $0.0825 | $0.0870 | 3,653,748.05 |
2026-06-03 | $0.0853 | $0.0901 | $0.0818 | $0.0896 | 3,444,834.66 |
2026-06-02 | $0.0946 | $0.0959 | $0.0851 | $0.0862 | 4,587,470.84 |
2026-06-01 | $0.0810 | $0.1000 | $0.0810 | $0.0965 | 8,013,961.71 |
2026-05-31 | $0.0820 | $0.0841 | $0.0800 | $0.0814 | 25,784.65 |
2026-05-30 | $0.0851 | $0.0858 | $0.0817 | $0.0821 | 21,169.45 |
2026-05-29 | $0.0870 | $0.0903 | $0.0817 | $0.0853 | 29,613.4 |
您可以在哪裡購買 ACU
關於 ACU 價格歷史數據
ACU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3278。另一方面，ACU 價格軌跡的最低點（通常稱為「ACU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ACU，那麼他目前將獲得 $0.2714 的可觀利潤。
按照設計，ACU 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ACU 的流通供應量約為 217,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ACU 歷史數據案例
以下是 ACU 歷史數據在 ACU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ACU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ACU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACU 歷史數據集，交易者可以獲取 ACU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ACU 的風險。他們還可以確定資產 ACU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ACU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ACU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ACU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
