1000CAT 價格歷史
(1000CAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001530 | $0.001558 | $0.001499 | $0.001524 | 147,273.39 |
2026-06-16 | $0.001593 | $0.001607 | $0.001514 | $0.001537 | 206,182.57 |
2026-06-15 | $0.001483 | $0.001626 | $0.001469 | $0.001593 | 287,431.66 |
2026-06-14 | $0.001518 | $0.001525 | $0.001477 | $0.001483 | 78,630.17 |
2026-06-13 | $0.001531 | $0.001537 | $0.001491 | $0.001518 | 180,123.6 |
2026-06-12 | $0.001511 | $0.001551 | $0.001488 | $0.001531 | 224,860.26 |
2026-06-11 | $0.001498 | $0.001532 | $0.001437 | $0.001511 | 245,939.28 |
2026-06-10 | $0.001511 | $0.001518 | $0.001437 | $0.001498 | 305,570.84 |
2026-06-09 | $0.001579 | $0.001594 | $0.001478 | $0.001512 | 289,101.8 |
2026-06-08 | $0.001505 | $0.001587 | $0.001484 | $0.001579 | 400,528.74 |
2026-06-07 | $0.001479 | $0.001553 | $0.001455 | $0.001512 | 198,984.47 |
2026-06-06 | $0.001483 | $0.001503 | $0.001401 | $0.001479 | 392,684.77 |
2026-06-05 | $0.001634 | $0.001649 | $0.001449 | $0.001482 | 472,040.83 |
2026-06-04 | $0.001751 | $0.001752 | $0.001572 | $0.001641 | 521,172.67 |
2026-06-03 | $0.001746 | $0.001794 | $0.001698 | $0.001751 | 282,056.13 |
2026-06-02 | $0.001877 | $0.001953 | $0.001746 | $0.001752 | 354,964.02 |
2026-06-01 | $0.001898 | $0.001973 | $0.001864 | $0.001877 | 411,063.58 |
2026-05-31 | -- | $0.001828 | $0.001746 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001828 | $0.001746 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001828 | $0.001746 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 1000CAT
關於 1000CAT 價格歷史數據
1000CAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 1000CAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 1000CAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0602。另一方面，1000CAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「1000CAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 1000CAT，那麼他目前將獲得 $0.0588 的可觀利潤。
按照設計，1000CAT 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，1000CAT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
1000CAT 歷史數據案例
以下是 1000CAT 歷史數據在 1000CAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 1000CAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 1000CAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 1000CAT 歷史數據集，交易者可以獲取 1000CAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 1000CAT 的風險。他們還可以確定資產 1000CAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 1000CAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 1000CAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 1000CAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
