根據布魯金斯學會（Brookings Institution）的一份新報告，美國聯邦政府對人工智慧（AI）的應用近年來顯著擴大，但從人才短缺到公眾懷疑等重大障礙，正在減緩這項技術負責任地整合到政府服務中的進程。

這份週三發布的報告，引用了2023年至2025年的AI應用案例清單、聯邦職位數據、管理及預算辦公室的備忘錄，以及對八個機構現任和前任聯邦技術人員的訪談內容。

這些數字講述了一個快速加速的故事。在2025年，有41個機構記錄了超過3,600個單獨的AI應用案例——比2024年報告的總數高出69%，是2023年報告數量的五倍。這些應用涵蓋了廣泛的政府職能：社會安全管理局（Social Security Administration）報告的應用案例中，超過一半支持服務交付和福利處理，而司法部（Department of Justice）清單中，超過一半支持執法工作。

然而，這種增長分佈極不均勻。在過去三年中，五個大型機構佔據了所有報告的AI應用案例的一半以上，大型機構在2025年貢獻了總清單的76%。小型機構幾乎跟不上步伐：2025年報告的11個小型機構總共只提交了60個應用案例，僅佔總清單的2%。

該報告指出了阻礙更廣泛採納的幾個結構性障礙。其中最緊迫的一個是缺乏專業人才。自2016年以來，聯邦政府發布的超過56,000個技術職位列表中，只有1,600多個（不到3%）明確提及AI能力。

拜登時代的招聘熱潮旨在彌補這一差距，但2025年初的裁員可能削弱了這些努力，因為至少有25%的AI相關職位列表是從2024年開始發布的——這意味著許多新僱用的員工可能在近期內最容易被解僱。

除了人員配置之外，報告還指出聯邦機構內部根深蒂固的規避風險文化。幾乎60%的AI應用案例仍處於試點或部署前階段，這表明聯邦政府的AI發展仍處於快速增長階段——這需要專門的時間進行教育和實驗，而許多機構難以騰出這些時間。報告還指出，川普政府透過「政府效率部」（Department of Government Efficiency, DOGE）明確將AI部署與裁員掛鉤，這可能加劇了這種猶豫不決。

責任歸屬方面的缺失是另一個令人擔憂的問題。儘管管理及預算辦公室（OMB）有明確要求，但在2025年所有已部署的高影響力AI應用案例中，超過85%缺乏關於風險緩解措施的必要資訊。

公眾信心構成了另一個挑戰。根據皮尤研究中心（Pew Research Center）的最新數據，目前約有一半的美國人表示他們對AI日益突出的地位感到擔憂多於興奮，這一比例較四年前的37%有所上升，且只有17%的美國民眾相信AI將在未來二十年內對美國產生正面影響。

報告警告說，風險很高。公眾對聯邦政府的信任仍接近歷史低點，最新數據顯示，只有16%的美國人表示他們在大多數或幾乎所有時候都信任華盛頓會做正確的事。在這種背景下，作者認為，執行不當的AI部署可能會造成嚴重損害——但設計良好、專注於實際服務改進的應用，反過來可以幫助重建對政府機構的信心。

為此，布魯金斯學會建議在各機構間擴大AI素養培訓，改革為更靜態軟體系統設計的採購規範，加強高風險AI使用周圍的透明度實踐，並優先考慮那些能為公眾帶來明確、正面效益的應用案例。