根據英國廣播公司 (BBC) 的報導，哥倫比亞大學開發的人工智慧正在幫助醫生在那些先前被告知沒有精子的男性體內找到精子細胞，為一些夫婦開闢了生物學上的生育新途徑。

哥倫比亞大學生育中心開發的這種方法名為 Star，是「精子追蹤與回收」(Sperm Track and Recovery) 的縮寫，它利用人工智慧掃描精液或組織樣本，以定位標準實驗室方法經常遺漏的極其稀有的精子細胞。這種方法可以讓一些曾被認為不育的男性在治療中使用自己的精子。

根據英國廣播公司 (BBC) 的報導，該方法針對的病症是「無精症」(Azoospermia)，意指使用傳統檢測方法無法在男性精液中檢測到精子。它影響著約 10% 的不育男性以及約 1% 的全體男性。

Star 最初於 2025 年公布，它結合了成像、人工智慧和機器人技術來尋找精子。樣本會通過微流控晶片，這些是蝕刻有如人類頭髮般細微的通道的小型設備，以受控方式引導液體流動。當樣本流過時，成像系統每秒捕捉約 300 張圖像。一種機器學習演算法（一種經過訓練可識別模式的人工智慧類型）會即時分析這些圖像，以在碎片和其他細胞中識別出精子。

研究人員表示，機器人能在毫秒內分離出精子，避免了離心（一種可能損壞脆弱細胞的旋轉方法）。醫生隨後可以在體外受精 (IVF) 中使用這些精子，即卵子在體外受精。

這項消息發布之際，醫生和研究人員正不斷擴大人工智慧在醫學領域的應用。今年四月，OpenAI 表示為臨床醫生設計的 ChatGPT 版本在某些臨床任務上表現優於人類醫生，而梅奧診所的研究人員則報告了一種人工智慧模型，該模型能夠透過識別常規掃描中的細微變化，比醫生提早數年檢測出胰腺癌。

哥倫比亞大學生育中心主任 Zev Williams 表示，該方法在不到 30% 的受測患者中找到了精子。這些患者先前被告知他們沒有機會產生可用的精子。他還指出，該方法識別出的精子數量是經過訓練的技術人員手動搜尋的 40 倍，達到了 100% 的靈敏度。

「每個人都興奮地手舞足蹈，」Williams 告訴 BBC。「如此美好的事物，足以作為所有努力的回報，這類事情少之又少。現在有一個女嬰出生了，希望在上帝的保佑下，還會有更多更多的嬰兒。」

首例使用 Star 方法的懷孕案例於 2025 年得到證實，涉及一對名為 Samuel 和 Penelope 的夫婦，他們已經嘗試懷孕超過兩年。Samuel 被診斷出患有克氏症候群（Klinefelter syndrome），這是一種遺傳疾病，男性出生時帶有多餘的 X 染色體，通常會導致精子產生量極低或完全沒有精子。

「現在感覺非常真實了，特別是我感受到了胎動，」Penelope 告訴 BBC。「我們做了超音波檢查，一切都看起來非常好。」