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SureRemit

SureRemit Historial de precios

(RMT)
Periodo de tiempo2024-12-03 ~ 2025-12-04
2024-12-03
2025-12-04
USD
Fecha
Precio abierto*
ELEVADO
BAJO
Precio de cierre**
Vol
2025-12-02
$0.000183
$0.000198
$0.000179
$0.000198
$25.79448
2025-12-01
$0.000200
$0.000201
$0.000179
$0.000183
$25.60718
2025-11-30
$0.000201
$0.000203
$0.000198
$0.000200
$0.830462
2025-11-29
--
$0.000205
$0.000198
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2025-11-28
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$0.000207
$0.000198
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2025-11-27
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$0.000208
$0.000195
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2025-11-26
--
$0.000201
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--
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2025-11-25
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$0.000204
$0.000192
$0.000194
$1.529794
2025-11-24
$0.000192
$0.000200
$0.000190
$0.000193
$0.703481
2025-11-23
$0.000179
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$0.000178
$0.000193
$0.390590
2025-11-22
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$0.000178
$0.000180
$2.534037
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$0.000180
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2025-11-20
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$0.000187
$0.000196
$0.816299
2025-11-19
$0.000200
$0.000205
$0.000191
$0.000192
$0.709708
2025-11-18
$0.000199
$0.000203
$0.000193
$0.000200
$0.602754
2025-11-17
$0.000200
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$0.000196
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$0.326782
2025-11-16
$0.000207
$0.000207
$0.000198
$0.000199
$0.263919
2025-11-15
$0.000212
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$0.000204
$0.000208
$0.463464
2025-11-14
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$0.000221
$0.000204
$0.000212
$1.197533
2025-11-13
$0.000224
$0.000236
$0.000217
$0.000222
$2.052869
* Datos más antiguos dentro del rango (hora UTC)
** Últimos datos dentro del rango (hora UTC)

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Acerca de RMT datos históricos de precios

El rastreador del historial de precios de RMT permite a los inversores en criptomonedas monitorizar fácilmente el rendimiento de sus inversiones. Puede consultar fácilmente los precios de apertura, máximo y cierre de RMT a lo largo del tiempo, así como el volumen de operaciones. Además, puede consultar al instante la variación porcentual diaria para identificar fácilmente los días con mayor volatilidad.
Según nuestro historial de precios de RMT, su valor se disparó a un máximo histórico de más de $0.037945 en 2021-04-16. Por otro lado, el punto más bajo en la trayectoria del precio de RMT (a menudo denominado el "mínimo histórico de RMT") se produjo en 2019-11-29. Cualquiera que haya comprado RMT durante ese período disfrutaría actualmente de una impresionante ganancia de $0.037930.
Por diseño, el suministro total de RMT alcanzará 746M. Actualmente, el suministro circulante de RMT es de aproximadamente 746M.
Todos los precios que se muestran en esta página provienen del proveedor de datos de confianza LBank. Al revisar sus inversiones, se recomienda no basarse en una sola fuente de datos, ya que los valores pueden variar entre proveedores.
Nuestro conjunto de datos históricos del precio de Bitcoin incluye datos de 1 minuto, 1 día, 1 semana y 1 mes (apertura/máximo/mínimo/cierre/volumen). Estos conjuntos de datos se han probado rigurosamente para garantizar su consistencia, integridad y precisión. Están diseñados específicamente para simulaciones de trading y backtesting, y se pueden descargar gratuitamente y actualizar en tiempo real.

RMT ejemplos de datos históricos

A continuación se muestran algunos usos de los datos históricos de RMT en el trading de RMT
Análisis técnico:
Los operadores utilizan datos históricos para analizar tendencias y movimientos en el mercado RMT. Utilizan gráficos y otras herramientas visuales para identificar tendencias y determinar cuándo entrar o salir del mercado. Una forma de obtener ventaja en este mercado dinámico es visualizar y analizar datos históricos. Para ello, los datos históricos pueden almacenarse en GridDB y analizarse mediante scripts de Python con diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy y Scipy para la visualización de datos.
Predicción del precio RMT según datos históricos:
Los datos históricos también pueden utilizarse para predecir las tendencias futuras del mercado. Al analizar el comportamiento pasado del mercado, los operadores pueden identificar patrones recurrentes y realizar predicciones fundamentadas sobre la dirección del mercado RMT. Con el conjunto de datos históricos RMT de LBank, los operadores pueden obtener datos minuto a minuto, como los precios de apertura, máximo, mínimo y cierre de RMT. Estos datos pueden utilizarse para definir y entrenar modelos de predicción de precios, lo que ayuda a los usuarios a tomar decisiones de trading fundamentadas.
Gestión de riesgos:
Al obtener datos históricos, los operadores pueden evaluar los riesgos de invertir en RMT. También pueden determinar la volatilidad de RMT, lo que les permite tomar decisiones de inversión acertadas.
Gestión de cartera:
Los datos históricos también son útiles para la gestión de carteras. Al realizar un seguimiento de las inversiones a largo plazo, los operadores pueden identificar activos con bajo rendimiento y ajustar las carteras para maximizar la rentabilidad.
Entrenamiento de RMT bots comerciales:
Además, los usuarios pueden descargar datos históricos OHLC (apertura, máximo, mínimo y cierre) de criptomonedas de RMT para entrenar sus propios bots de trading de RMT y lograr un rendimiento excepcional en el mercado. Con estas herramientas y recursos, los operadores pueden analizar en profundidad los datos históricos de RMT, obtener información valiosa y, potencialmente, mejorar sus estrategias de trading.

Cómo analizar los datos del gráfico de velas RMT

Cómo analizar los datos del gráfico de velas RMT
Los gráficos de velas RMT muestran el tiempo en el eje horizontal y los datos de precio en el vertical, de forma similar a los gráficos de líneas y barras. Una vela puede tener dos colores diferentes: verde o rojo. Una vela verde indica un aumento de precio durante el período considerado, mientras que una vela roja indica una disminución.
La estructura simple de los gráficos de velas proporciona a los usuarios una gran cantidad de información. Por ejemplo, el análisis técnico puede utilizar los datos de los gráficos de velas para identificar posibles cambios de tendencia.
Según RMT datos históricos, cuando el mercado RMT muestra tendencias bajistas o alcistas, los inversores conservadores pueden optar por utilizar productos protegidos de capital como Flexible y Bloqueado para capturar la tendencia en ese momento.
Cuando RMT está en una tendencia lateral, usar Futuros abiertos y seleccionar un producto alcista para aprovechar una ligera tendencia alcista, o elegir un producto bajista para sacar provecho de una ligera tendencia bajista, puede conducir a un mejor rendimiento.

Preguntas frecuentes

En este día en la historia

2025-12-04
SureRemitSureRemit(RMT)
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hace 5 años
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