Electronic Gulden Preisverlauf

(EFL)

Zeitraum: 2025-03-19 ~ 2026-03-20

2025-03-19

2026-03-20

USD

Datum	Eröffnungspreis*	HOCH	NIEDRIG	Schlusskurs**	Vol
2026-03-19	--	$0.073636	$0.072841	--	--
2026-03-18	--	$0.078517	$0.075303	--	--
2026-03-17	$0.074013	$0.078872	$0.074161	$0.076958	$0.777277
2026-03-16	$0.072214	$0.076538	$0.072087	$0.074013	$0.010280
2026-03-15	$0.074136	$0.074722	$0.072054	$0.072214	$0.703464
2026-03-14	$0.074799	$0.074971	$0.073791	$0.074136	$0.706770
2026-03-13	--	$0.085181	$0.066318	--	--
2026-03-12	$0.083581	$0.08478	$0.066378	$0.083758	$0.742796
2026-03-11	--	$0.086513	$0.083146	$0.083581	$17.41937
2026-03-10	--	$0.083271	$0.080031	--	--
2026-03-09	$0.073811	$0.082561	$0.072621	$0.082071	$246.2146
2026-03-08	$0.074015	$0.074150	$0.064958	$0.073811	$39.66211
2026-03-07	$0.074691	$0.074843	$0.072971	$0.074015	$14.80757
2026-03-06	$0.070191	$0.077738	$0.069303	$0.074691	$14.93829
2026-03-05	$0.066909	$0.072352	$0.065141	$0.071926	$4.221545
2026-03-04	$0.07445	$0.077695	$0.065042	$0.066991	$26.20408
2026-03-03	$0.06508	$0.07506	$0.063455	$0.07441	$17.16271
2026-03-02	$0.071064	$0.078103	$0.064584	$0.065112	$368.1895
2026-03-01	$0.064546	$0.071434	$0.064448	$0.07103	$13.83547
2026-02-28	$0.065438	$0.070197	$0.063779	$0.064564	$21.95815

* Früheste Daten im Bereich (UTC-Zeit)

** Neueste Daten im Bereich (UTC-Zeit)

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Über EFL historische Preisdaten

Mit dem EFL-Preisverlaufs-Tracker können Kryptowährungsinvestoren die Performance ihrer Anlagen bequem überwachen. Sie können die Eröffnungs-, Höchst- und Schlusskurse von EFL im Zeitverlauf sowie das Handelsvolumen einsehen. Darüber hinaus können Sie die tägliche prozentuale Veränderung sofort überprüfen, um Tage mit höherer Volatilität leicht zu identifizieren.

Laut unseren EFL-Preisverlaufsdaten stieg der Wert im Jahr 2021-04-15 auf ein Allzeithoch von über $1.86. Der Tiefpunkt der EFL-Preisentwicklung (oft als „EFL-Allzeittief“ bezeichnet) wurde hingegen im Jahr 2020-08-05 erreicht. Wer EFL in diesem Zeitraum kaufte, würde sich aktuell über einen beeindruckenden Gewinn von $1.859545 freuen.

Laut Plan wird die Gesamtmenge von EFL 21M erreichen. Derzeit beträgt die im Umlauf befindliche Menge von EFL ungefähr 20M.

Alle auf dieser Seite angezeigten Preise stammen vom vertrauenswürdigen Datenanbieter LBank. Es wird empfohlen, sich bei der Überprüfung Ihrer Investitionen nicht auf eine einzige Datenquelle zu verlassen, da die Werte je nach Anbieter unterschiedlich sein können.

Unser historischer Bitcoin-Preisdatensatz umfasst 1-Minuten-, 1-Tages-, 1-Wochen- und 1-Monatsdaten (Eröffnungs-/Hoch-/Tief-/Schlusskurs/Volumen). Diese Datensätze wurden strengen Tests unterzogen, um Konsistenz, Integrität und Genauigkeit zu gewährleisten. Das Design ist speziell für Handelssimulationen und Backtesting konzipiert, steht zum kostenlosen Download zur Verfügung und wird in Echtzeit aktualisiert.

EFL Beispiele für historische Daten

Hier sind einige Verwendungsmöglichkeiten von EFL historischen Daten im EFL Handel

Technische Analyse:

Händler nutzen historische Daten, um Trends und Bewegungen im EFL-Markt zu analysieren. Sie nutzen Diagramme und andere visuelle Tools, um Trends zu erkennen und den richtigen Zeitpunkt für den Markteintritt oder -austritt zu bestimmen. Eine Möglichkeit, sich in diesem dynamischen Markt einen Vorteil zu verschaffen, ist die Visualisierung und Analyse historischer Marktdaten. Dazu können historische Daten in GridDB gespeichert und mithilfe von Python-Skripten mit verschiedenen Bibliotheken wie Matplotlib, Pandas, Numpy und Scipy zur Datenvisualisierung analysiert werden.

Vorhersage des EFL-Preises basierend auf historischen Daten:

Historische Daten können auch zur Vorhersage zukünftiger Markttrends verwendet werden. Durch die Analyse des vergangenen Marktverhaltens können Händler wiederkehrende Muster erkennen und fundierte Vorhersagen über die Entwicklung des EFL-Marktes treffen. Mithilfe des historischen EFL-Datensatzes von LBank erhalten Händler minutengenaue Daten wie Eröffnungs-, Höchst-, Tiefst- und Schlusskurse für EFL. Diese Daten können dann zum Definieren und Trainieren von Preisvorhersagemodellen verwendet werden, um Nutzern fundierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.

Risikomanagement:

Durch den Erhalt historischer Daten können Händler die Risiken einer Investition in EFL einschätzen. Sie können auch die Volatilität von EFL bestimmen und so fundierte Anlageentscheidungen treffen.

Portfoliomanagement:

Historische Daten sind auch im Portfoliomanagement nützlich. Durch die langfristige Verfolgung von Investitionen können Händler Vermögenswerte mit schlechter Performance identifizieren und ihre Portfolios anpassen, um die Rendite zu maximieren.

Schulung von EFL Trading-Bots:

Darüber hinaus können Benutzer EFL historische OHLC-Daten (Open, High, Low, Close) zu Kryptowährungen herunterladen, um ihre eigenen EFL Trading-Bots zu trainieren und so eine herausragende Performance auf dem Markt zu erzielen. Mit diesen Tools und Ressourcen können Händler die historischen Daten von EFL gründlich studieren, wertvolle Erkenntnisse gewinnen und möglicherweise ihre Handelsstrategien verbessern.

So analysieren Sie EFL Candlestick-Chartdaten

EFL Candlestick-Charts zeigen die Zeit auf der horizontalen Achse und die Preisdaten auf der vertikalen Achse an, ähnlich wie Linien- und Balkendiagramme. Ein Candlestick kann zwei verschiedene Farben haben: grün oder rot. Eine grüne Kerze zeigt einen Preisanstieg im betrachteten Zeitraum an, während eine rote Kerze einen Preisrückgang anzeigt.

Die einfache Struktur von Candlestick-Charts kann dem Benutzer eine Fülle von Informationen liefern. Beispielsweise können Candlestick-Chart-Daten in der technischen Analyse verwendet werden, um potenzielle Trendumkehrungen zu identifizieren.

Historischen Daten von EFL zufolge können konservative Anleger, wenn der EFL-Markt rückläufige oder steigende Trends aufweist, kapitalgeschützte Produkte wie Sichteinlage und Gesperrt verwenden, um den Trend zu diesem Zeitpunkt zu nutzen.

Wenn EFL einen Seitwärtstrend aufweist, kann die Verwendung von Offene Futures und die Auswahl eines bullischen Produkts, um von einem leichten Aufwärtstrend zu profitieren, oder die Auswahl eines bärischen Produkts, um von einem leichten Abwärtstrend zu profitieren, zu einer besseren Performance führen.