Zama 常見問答：以完全同態加密（FHE）開啟隱私未來

1. Zama 與隱私的未來：核心要素

Zama 是什麼？它如何徹底改變密碼學？

Zama 是一家開源密碼學公司，致力於將全同態加密（Fully Homomorphic Encryption, FHE）推向廣泛應用。他們的使命是透過允許應用程式處理資料而無需解密，從而保護資料隱私。Zama 為開發人員提供了必要的工具和基礎設施，讓他們無需密碼學博士學位，也能為人工智慧和區塊鏈建構隱私保護應用程式。

ZAMA/USDT 已在 LBank 現貨提供預售交易。

什麼是「明文暴露視窗」漏洞？

從歷史上看，加密技術只在資料「靜止」（儲存在硬碟上）或「傳輸中」（透過網路移動）時保護資料。然而，要實際使用資料（執行計算或訓練 AI 模型），就必須將其解密為「明文」。

這種解密時刻就是暴露視窗——一個讓伺服器供應商、駭客或惡意軟體能夠存取敏感資訊的漏洞。Zama 的技術透過允許直接在加密資料上進行計算來關閉這個視窗。

什麼是「HTTPZ」？它為何重要？

HTTPZ 是 Zama 所倡導的一種全新網際網路標準願景。正如 HTTPS 使資料傳輸變得安全一樣，HTTPZ 旨在使資料計算變得安全。在 HTTPZ 的世界中，端對端加密貫穿資料使用的整個生命週期，確保服務供應商永遠無法看到使用者的原始資料。

2. 深入探討：Zama 的核心技術（TFHE 和 Concrete）

什麼是全同態加密（FHE）？

FHE 通常被稱為密碼學的「聖杯」。它允許電腦對加密資料（密文）執行數學運算，並生成加密結果。當使用者解密這個結果時，它與在未加密資料上進行計算所得到的答案完全一致。

TFHE 與傳統 FHE：Zama 如何解決速度問題？

傳統的 FHE 解決方案通常速度緩慢，並且會累積數學「雜訊」而損壞資料。Zama 採用了環面全同態加密（Torus Fully Homomorphic Encryption, TFHE），它提供兩個獨特的優勢：

可程式化自舉 (Programmable Bootstrapping)：一種在計算過程中清除「雜訊」並刷新密文的機制，而無需解密。
細粒度速度 (Granular Speed)：TFHE 將計算分解為微小步驟，從而使複雜程式能夠高效運行。

針對開發人員的 Concrete 框架是什麼？

Concrete 是 Zama 的編譯器，旨在彌合密碼學和軟體工程之間的鴻溝。它允許開發人員使用 Rust 或 Python 等標準語言編寫程式碼。然後，編譯器會自動將這些邏輯轉換為支援 FHE 的電路。這使得 FHE 對於沒有深入密碼學專業知識的開發人員來說也易於使用。

3. Zama 的應用案例：在 AI 和區塊鏈中實現隱私

什麼是 fhEVM？

fhEVM (Fully Homomorphic Ethereum Virtual Machine) 是一種與以太坊兼容的專用智能合約引擎。它使開發人員能夠創建交易資料在鏈上保持加密的智能合約。這解決了主要的區塊鏈問題，例如：

• 搶先交易 (Front-running)：攻擊者無法看到待處理交易以利用它們。
• MEV (最大可提取價值)：礦工無法根據交易價值重新排序，因為價值是隱藏的。
• 隱私 (Privacy)：使用者可以在不向公眾透露其餘額或策略的情況下進行交易。

Zama 如何改善 AI 隱私？

目前，使用 AI 需要將您的資料發送給第三方（例如 OpenAI 或 Google）。Zama 實現了加密 AI，其中：

• 醫療保健 (Healthcare)：醫院可以使用雲端 AI 根據加密的醫療掃描結果診斷患者，而雲端供應商從未「看到」患者資料。
• 臉部辨識 (Facial Recognition)：系統可以在不儲存或存取實際生物識別影像的情況下驗證身份。

4. $ZAMA 代幣經濟學與市場採用

$ZAMA 代幣效用：經濟如何運作？

$ZAMA 代幣是機密網路的燃料。其核心效用包括：

• 計算獎勵 (Compute Rewards)：激勵獨立營運商執行 FHE 計算。
• Gas 費與手續費 (Gas & Fees)：支付加密和解密服務的費用。
• 網路治理 (Network Governance)：管理門檻解密網路以防止中心化。

2026 年 Zama 機密拍賣有哪些亮點？

在 2026 年初，Zama 透過一場機密荷蘭式拍賣證明了其可擴展性，籌集了 1.185 億美元的承諾價值。關鍵的是，該拍賣使用 FHE 計算清算價格（0.05 美元），同時不透露單個競標金額，證明了隱私和透明度可以在鏈上共存。

5. 技術比較：Zama vs. ZK vs. TEEs

FHE 與零知識證明（ZK Proofs）：有什麼區別？

• 零知識證明 (ZK Proofs) 用於驗證（證明你知道一個秘密而不透露它）。
• Zama (FHE) 用於計算（在資料保持隱藏的情況下處理資料）。
• 結論：將 ZK 用於擴展和登入；將 FHE 用於在私人資料上執行程式。

Zama 與可信任執行環境（TEEs）：哪個更安全？

TEEs（如 Intel SGX）依賴於硬體信任——您必須信任晶片製造商沒有後門。Zama 依賴數學，而非硬體。FHE 提供了更高的安全標準，因為資料從未解密，即使在處理器內部也是如此。

Zama FHE 目前的限制是什麼？

• 性能 (Performance)：FHE 是計算密集型的，目前比明文處理慢。
• 採用 (Adoption)：生態系統尚處早期；對 fhEVM 的錢包和工具支援仍在擴展。
• 監管 (Regulation)：高合規性產業（健康/金融）仍在建立 FHE 採用的標準。