
Yellow 價格歷史
(YELLOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.0623 | $0.0630 | $0.0589 | $0.0591 | 2,354,129.21 |
2026-06-17 | $0.0627 | $0.0638 | $0.0580 | $0.0625 | 1,692,203.65 |
2026-06-16 | $0.0648 | $0.0655 | $0.0623 | $0.0626 | 1,998,995.99 |
2026-06-15 | $0.0600 | $0.0649 | $0.0597 | $0.0648 | 2,133,184.61 |
2026-06-14 | $0.0599 | $0.0608 | $0.0596 | $0.0600 | 844,940.64 |
2026-06-13 | $0.0591 | $0.0603 | $0.0587 | $0.0599 | 1,111,655.9 |
2026-06-12 | -- | $0.0600 | $0.0564 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0566 | $0.0590 | $0.0559 | $0.0574 | 1,532,929.66 |
2026-06-10 | $0.0567 | $0.0579 | $0.0552 | $0.0568 | 752,622.81 |
2026-06-09 | $0.0577 | $0.0596 | $0.0543 | $0.0567 | 1,525,491.57 |
2026-06-08 | $0.0539 | $0.0587 | $0.0538 | $0.0577 | 553,548.48 |
2026-06-07 | $0.0502 | $0.0558 | $0.0503 | $0.0539 | 1,203,098.26 |
2026-06-06 | $0.0507 | $0.0524 | $0.0493 | $0.0502 | 1,512,227.55 |
2026-06-05 | $0.0546 | $0.0554 | $0.0502 | $0.0507 | 617,222.15 |
2026-06-04 | $0.0568 | $0.0569 | $0.0532 | $0.0546 | 1,012,703.65 |
2026-06-03 | $0.0565 | $0.0576 | $0.0555 | $0.0568 | 907,537.71 |
2026-06-02 | $0.0574 | $0.0588 | $0.0555 | $0.0555 | 1,323,416.22 |
2026-06-01 | $0.0581 | $0.0587 | $0.0573 | $0.0574 | 1,238,787.88 |
2026-05-31 | -- | $0.0560 | $0.0534 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0560 | $0.0534 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 YELLOW
關於 YELLOW 價格歷史數據
YELLOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 YELLOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 YELLOW 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0655。另一方面,YELLOW 價格軌跡的最低點(通常稱為「YELLOW 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 YELLOW,那麼他目前將獲得 $0.0316 的可觀利潤。
按照設計,YELLOW 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,YELLOW 的流通供應量約為 193,935,842 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
YELLOW 歷史數據案例
以下是 YELLOW 歷史數據在 YELLOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 YELLOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 YELLOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 YELLOW 歷史數據集,交易者可以獲取 YELLOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 YELLOW 的風險。他們還可以確定資產 YELLOW 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 YELLOW 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 YELLOW 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 YELLOW 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
