XPT 價格歷史
(XPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.003880 | $0.004279 | $0.003854 | $0.004207 | 6,034.96 |
2026-06-16 | $0.004209 | $0.004301 | $0.003855 | $0.003880 | 3,626.15 |
2026-06-15 | $0.003975 | $0.004318 | $0.003969 | $0.004259 | 4,877.41 |
2026-06-14 | $0.003996 | $0.004068 | $0.003941 | $0.003975 | 546.59 |
2026-06-13 | $0.004079 | $0.004078 | $0.003597 | $0.003996 | 12,583.72 |
2026-06-12 | -- | $0.004110 | $0.003753 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.003932 | $0.004096 | $0.003676 | $0.003804 | 9,490.85 |
2026-06-10 | $0.003909 | $0.003997 | $0.003752 | $0.003989 | 5,844.46 |
2026-06-09 | $0.003960 | $0.004121 | $0.003770 | $0.003905 | 3,001.09 |
2026-06-08 | $0.004160 | $0.004276 | $0.003960 | $0.003961 | 5,848.52 |
2026-06-07 | $0.003977 | $0.004293 | $0.003897 | $0.004160 | 2,656.6 |
2026-06-06 | $0.004118 | $0.004224 | $0.003806 | $0.003954 | 4,908.97 |
2026-06-05 | $0.004372 | $0.004396 | $0.004051 | $0.004118 | 3,347.43 |
2026-06-04 | $0.004132 | $0.004448 | $0.003531 | $0.004372 | 18,466.85 |
2026-06-03 | $0.004365 | $0.004523 | $0.003903 | $0.004103 | 14,886.24 |
2026-06-02 | $0.004520 | $0.005240 | $0.004356 | $0.004365 | 22,009.64 |
2026-06-01 | $0.004822 | $0.004987 | $0.004494 | $0.004520 | 9,660.07 |
2026-05-31 | -- | $0.005877 | $0.005014 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005877 | $0.005014 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005877 | $0.005014 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XPT
關於 XPT 價格歷史數據
XPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XPT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0323。另一方面，XPT 價格軌跡的最低點（通常稱為「XPT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XPT，那麼他目前將獲得 $0.0296 的可觀利潤。
按照設計，XPT 的總供應量將達到 999,994,807.02 個。截至目目前，XPT 的流通供應量約為 999,994,807.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XPT 歷史數據案例
以下是 XPT 歷史數據在 XPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XPT 歷史數據集，交易者可以獲取 XPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XPT 的風險。他們還可以確定資產 XPT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XPT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XPT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XPT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
