X-PASS 價格歷史
(XPASS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.008197 | $0.008912 | $0.006656 | $0.006665 | 77,882.85 |
2026-06-16 | $0.005513 | $0.008519 | $0.005552 | $0.007834 | 64,544.87 |
2026-06-15 | $0.005713 | $0.006499 | $0.005422 | $0.005512 | 36,190.94 |
2026-06-14 | $0.005771 | $0.005839 | $0.005600 | $0.005712 | 9,778.82 |
2026-06-13 | $0.005662 | $0.005780 | $0.004890 | $0.005774 | 8,463.43 |
2026-06-12 | -- | $0.005847 | $0.005426 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.005642 | $0.005802 | $0.005537 | $0.005767 | 8,511.13 |
2026-06-10 | $0.005522 | $0.005644 | $0.005227 | $0.005642 | 10,132.99 |
2026-06-09 | $0.005296 | $0.005857 | $0.004761 | $0.005521 | 33,709.61 |
2026-06-08 | $0.005132 | $0.005782 | $0.005018 | $0.005279 | 15,855.78 |
2026-06-07 | $0.005179 | $0.005273 | $0.004816 | $0.005132 | 12,130.1 |
2026-06-06 | $0.006470 | $0.007601 | $0.004766 | $0.005214 | 88,901.69 |
2026-06-05 | $0.003873 | $0.006470 | $0.003751 | $0.006470 | 54,597.04 |
2026-06-04 | $0.003433 | $0.003965 | $0.003447 | $0.003873 | 24,944.77 |
2026-06-03 | $0.003122 | $0.003446 | $0.003081 | $0.003432 | 16,126.71 |
2026-06-02 | $0.002913 | $0.003125 | $0.002892 | $0.003121 | 7,689.11 |
2026-06-01 | $0.002930 | $0.002961 | $0.002807 | $0.002913 | 9,383.79 |
2026-05-31 | -- | $0.003358 | $0.002848 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003358 | $0.002848 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003358 | $0.002848 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XPASS
關於 XPASS 價格歷史數據
XPASS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XPASS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XPASS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0331。另一方面，XPASS 價格軌跡的最低點（通常稱為「XPASS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XPASS，那麼他目前將獲得 $0.0311 的可觀利潤。
按照設計，XPASS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，XPASS 的流通供應量約為 192,400,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XPASS 歷史數據案例
以下是 XPASS 歷史數據在 XPASS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XPASS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XPASS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XPASS 歷史數據集，交易者可以獲取 XPASS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XPASS 的風險。他們還可以確定資產 XPASS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XPASS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XPASS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XPASS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
