Wrapped XPL 價格歷史
(WXPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-06 | -- | $0.0789 | $0.0733 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.0793 | $0.0764 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.0768 | $0.0783 | $0.0761 | $0.0776 | 1,033,721.92 |
2026-08-03 | $0.0771 | $0.0773 | $0.0743 | $0.0768 | 891,732.21 |
2026-08-02 | $0.0752 | $0.0774 | $0.0727 | $0.0771 | 1,026,159.98 |
2026-08-01 | $0.0757 | $0.0777 | $0.0730 | $0.0752 | 1,324,752.56 |
2026-07-31 | $0.0758 | $0.0787 | $0.0748 | $0.0754 | 2,168,290.67 |
2026-07-30 | $0.0784 | $0.0794 | $0.0739 | $0.0758 | 2,343,970.64 |
2026-07-29 | $0.0847 | $0.0859 | $0.0766 | $0.0785 | 2,113,234.92 |
2026-07-28 | $0.0836 | $0.0855 | $0.0783 | $0.0850 | 2,309,225.43 |
2026-07-27 | $0.0827 | $0.0872 | $0.0821 | $0.0836 | 1,651,816.9 |
2026-07-26 | $0.0840 | $0.0838 | $0.0819 | $0.0828 | 789,477.69 |
2026-07-25 | $0.0847 | $0.0877 | $0.0818 | $0.0840 | 1,466,262.19 |
2026-07-24 | $0.0833 | $0.0863 | $0.0803 | $0.0847 | 1,814,520.45 |
2026-07-23 | -- | $0.0859 | $0.0820 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0859 | $0.0865 | $0.0817 | $0.0849 | 1,516,759.5 |
2026-07-21 | $0.0843 | $0.0871 | $0.0839 | $0.0854 | 1,634,452.4 |
2026-07-20 | $0.0816 | $0.0860 | $0.0795 | $0.0844 | 2,159,129.19 |
2026-07-19 | $0.0820 | $0.0834 | $0.0807 | $0.0815 | 837,095.4 |
2026-07-18 | $0.0860 | $0.0872 | $0.0813 | $0.0820 | 885,102.89 |
您可以在哪裡購買 WXPL
關於 WXPL 價格歷史數據
WXPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WXPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WXPL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.69。另一方面,WXPL 價格軌跡的最低點(通常稱為「WXPL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WXPL,那麼他目前將獲得 $1.63 的可觀利潤。
按照設計,WXPL 的總供應量將達到 461,322,580.83 個。截至目目前,WXPL 的流通供應量約為 461,322,580.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WXPL 歷史數據案例
以下是 WXPL 歷史數據在 WXPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WXPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WXPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WXPL 歷史數據集,交易者可以獲取 WXPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WXPL 的風險。他們還可以確定資產 WXPL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WXPL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WXPL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WXPL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
