
Wrapped XPL 價格歷史
(WXPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0909 | $0.1222 | $0.0889 | $0.1190 | 21,877,970.65 |
2026-06-16 | $0.0944 | $0.0987 | $0.0897 | $0.0913 | 11,300,511.69 |
2026-06-15 | $0.0876 | $0.0965 | $0.0847 | $0.0938 | 5,688,904.63 |
2026-06-14 | $0.0917 | $0.0919 | $0.0845 | $0.0874 | 3,854,319.44 |
2026-06-13 | $0.0887 | $0.0953 | $0.0813 | $0.0920 | 6,890,685.92 |
2026-06-12 | -- | $0.0920 | $0.0628 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0640 | $0.0651 | $0.0603 | $0.0644 | 1,232,192.21 |
2026-06-10 | $0.0677 | $0.0684 | $0.0629 | $0.0649 | 1,350,685.94 |
2026-06-09 | $0.0717 | $0.0734 | $0.0667 | $0.0674 | 1,536,880.83 |
2026-06-08 | $0.0693 | $0.0728 | $0.0661 | $0.0718 | 2,027,633.36 |
2026-06-07 | $0.0650 | $0.0705 | $0.0639 | $0.0691 | 1,390,104.38 |
2026-06-06 | $0.0670 | $0.0698 | $0.0608 | $0.0654 | 2,572,145.85 |
2026-06-05 | $0.0866 | $0.0920 | $0.0662 | $0.0668 | 3,726,804.21 |
2026-06-04 | $0.0992 | $0.1019 | $0.0816 | $0.0868 | 5,970,675.35 |
2026-06-03 | $0.0877 | $0.0995 | $0.0846 | $0.0994 | 3,846,320.65 |
2026-06-02 | $0.0916 | $0.0961 | $0.0876 | $0.0877 | 3,163,442.21 |
2026-06-01 | $0.0901 | $0.0930 | $0.0860 | $0.0922 | 1,955,870.46 |
2026-05-31 | -- | $0.0929 | $0.0843 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0929 | $0.0843 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0929 | $0.0843 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WXPL
關於 WXPL 價格歷史數據
WXPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WXPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WXPL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.69。另一方面,WXPL 價格軌跡的最低點(通常稱為「WXPL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WXPL,那麼他目前將獲得 $1.63 的可觀利潤。
按照設計,WXPL 的總供應量將達到 425,211,477 個。截至目目前,WXPL 的流通供應量約為 425,054,604.7 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WXPL 歷史數據案例
以下是 WXPL 歷史數據在 WXPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WXPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WXPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WXPL 歷史數據集,交易者可以獲取 WXPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WXPL 的風險。他們還可以確定資產 WXPL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WXPL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WXPL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WXPL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
