
Wrapped CTC 價格歷史
(WCTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0772 | $0.0795 | $0.0772 | $0.0786 | 5,424.5 |
2026-06-16 | $0.0769 | $0.0785 | $0.0760 | $0.0772 | 7,054.99 |
2026-06-15 | $0.0749 | $0.0770 | $0.0748 | $0.0769 | 4,243.25 |
2026-06-14 | $0.0743 | $0.0762 | $0.0743 | $0.0749 | 4,294.6 |
2026-06-13 | $0.0748 | $0.0749 | $0.0741 | $0.0743 | 555.93 |
2026-06-12 | -- | $0.0759 | $0.0742 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0712 | $0.0754 | $0.0712 | $0.0754 | 14,635.97 |
2026-06-10 | $0.0698 | $0.0712 | $0.0696 | $0.0712 | 3,294.63 |
2026-06-09 | $0.0702 | $0.0713 | $0.0694 | $0.0698 | 2,209.99 |
2026-06-08 | $0.0695 | $0.0705 | $0.0688 | $0.0702 | 1,531.51 |
2026-06-07 | $0.0690 | $0.0698 | $0.0688 | $0.0695 | 1,138.64 |
2026-06-06 | $0.0698 | $0.0695 | $0.0681 | $0.0690 | 5,048.43 |
2026-06-05 | $0.0712 | $0.0754 | $0.0694 | $0.0694 | 20,899.71 |
2026-06-04 | $0.0731 | $0.0734 | $0.0710 | $0.0712 | 3,029.35 |
2026-06-03 | $0.0739 | $0.0740 | $0.0723 | $0.0731 | 8,313.11 |
2026-06-02 | $0.0749 | $0.0758 | $0.0739 | $0.0739 | 4,379.48 |
2026-06-01 | $0.0752 | $0.0756 | $0.0749 | $0.0749 | 2,391.09 |
2026-05-31 | -- | $0.0867 | $0.0835 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0867 | $0.0835 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0867 | $0.0835 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WCTC
關於 WCTC 價格歷史數據
WCTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WCTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WCTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.3696。另一方面,WCTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「WCTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WCTC,那麼他目前將獲得 $0.3040 的可觀利潤。
按照設計,WCTC 的總供應量將達到 1,226,150.86 個。截至目目前,WCTC 的流通供應量約為 1,226,150.86 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WCTC 歷史數據案例
以下是 WCTC 歷史數據在 WCTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WCTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WCTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WCTC 歷史數據集,交易者可以獲取 WCTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WCTC 的風險。他們還可以確定資產 WCTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WCTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WCTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WCTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
