
WPAY 價格歷史
(WPAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.9489 | $1.04 | $0.9383 | $1.04 | 2,489,189.5 |
2026-11-03 | $0.9566 | $0.9800 | $0.8961 | $0.9476 | 2,490,199.26 |
2026-11-02 | $0.9436 | $0.9672 | $0.9040 | $0.9528 | 2,829,898.23 |
2026-11-01 | $1.05 | $1.07 | $0.9389 | $0.9438 | 2,179,014.33 |
2026-10-31 | -- | $0.9492 | $0.8144 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.8737 | $0.9334 | $0.8185 | $0.9277 | 2,505,996.15 |
2026-10-29 | $0.9281 | $0.9226 | $0.8401 | $0.8712 | 2,380,331.36 |
2026-10-28 | $0.9497 | $0.9702 | $0.9200 | $0.9246 | 2,148,412.5 |
2026-10-27 | $0.9479 | $0.9535 | $0.9088 | $0.9505 | 2,329,094.59 |
2026-10-26 | $0.9732 | $0.9769 | $0.9369 | $0.9413 | 2,237,725.48 |
2026-10-25 | $0.9331 | $0.9831 | $0.9223 | $0.9734 | 2,336,963.49 |
2026-10-24 | $0.9084 | $0.9554 | $0.8827 | $0.9332 | 2,324,979.56 |
2026-10-23 | $0.8686 | $0.9156 | $0.8658 | $0.9074 | 2,249,642.82 |
2026-10-22 | $0.8556 | $0.8969 | $0.8472 | $0.8650 | 2,152,546.85 |
2026-10-21 | $0.8413 | $0.8720 | $0.8456 | $0.8546 | 2,181,729.29 |
2026-10-20 | $0.8354 | $0.8593 | $0.8260 | $0.8456 | 2,192,460.24 |
2026-10-19 | $0.8638 | $0.8777 | $0.8310 | $0.8362 | 2,179,008.02 |
2026-10-18 | $0.8947 | $0.9104 | $0.8587 | $0.8610 | 2,022,809.16 |
2026-10-17 | $0.8616 | $0.9073 | $0.8660 | $0.8971 | 2,240,115.91 |
2026-10-16 | $0.8233 | $0.8765 | $0.7748 | $0.8634 | 2,257,057.37 |
您可以在哪裡購買 WPAY
關於 WPAY 價格歷史數據
WPAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WPAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WPAY 價格歷史數據,其價值在 2026-07-09 飆升至歷史峰值,超過 $1.52。另一方面,WPAY 價格軌跡的最低點(通常稱為「WPAY 歷史最低點」)出現在 2024-10-09。如果有人在此期間購買了 WPAY,那麼他目前將獲得 $1.47 的可觀利潤。
按照設計,WPAY 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,WPAY 的流通供應量約為 11,919,680 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
WPAY 歷史數據案例
以下是 WPAY 歷史數據在 WPAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WPAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WPAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WPAY 歷史數據集,交易者可以獲取 WPAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WPAY 的風險。他們還可以確定資產 WPAY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WPAY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WPAY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WPAY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


