Wicrypt 價格歷史
(WNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.002263 | $0.002139 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.002210 | $0.002263 | $0.002187 | $0.002216 | 21,789.99 |
2026-08-03 | $0.002255 | $0.002262 | $0.002187 | $0.002212 | 40,459.32 |
2026-08-02 | $0.002257 | $0.002365 | $0.002238 | $0.002255 | 22,076.35 |
2026-08-01 | $0.002260 | $0.002396 | $0.002238 | $0.002257 | 20,130.18 |
2026-07-31 | $0.002298 | $0.002365 | $0.002237 | $0.002260 | 36,698.44 |
2026-07-30 | $0.002072 | $0.002300 | $0.002070 | $0.002298 | 28,609.33 |
2026-07-29 | $0.002275 | $0.002282 | $0.001989 | $0.002072 | 49,953.98 |
2026-07-28 | $0.002126 | $0.002334 | $0.001856 | $0.002275 | 61,463.5 |
2026-07-27 | $0.002249 | $0.002413 | $0.001983 | $0.002025 | 41,633 |
2026-07-26 | $0.002296 | $0.002428 | $0.002177 | $0.002249 | 49,841.1 |
2026-07-25 | $0.002407 | $0.002482 | $0.002131 | $0.002322 | 46,743.69 |
2026-07-24 | $0.002382 | $0.002809 | $0.002120 | $0.002337 | 53,792.9 |
2026-07-23 | -- | $0.003081 | $0.002163 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.002310 | $0.002909 | $0.002163 | $0.002383 | 56,874.51 |
2026-07-21 | $0.002324 | $0.003758 | $0.002093 | $0.002310 | 53,332.62 |
2026-07-20 | $0.002262 | $0.002529 | $0.002106 | $0.002324 | 54,011.25 |
2026-07-19 | $0.002510 | $0.002529 | $0.002262 | $0.002262 | 51,490.56 |
2026-07-18 | $0.002410 | $0.002510 | $0.002389 | $0.002510 | 48,827.57 |
2026-07-17 | $0.002432 | $0.002431 | $0.002395 | $0.002410 | 57,711.66 |
您可以在哪裡購買 WNT
關於 WNT 價格歷史數據
WNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5921。另一方面，WNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「WNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WNT，那麼他目前將獲得 $0.5914 的可觀利潤。
按照設計，WNT 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前，WNT 的流通供應量約為 200,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WNT 歷史數據案例
以下是 WNT 歷史數據在 WNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WNT 歷史數據集，交易者可以獲取 WNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WNT 的風險。他們還可以確定資產 WNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
