
Websea 價格歷史
(WBS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2582 | $0.2682 | $0.2565 | $0.2644 | 10,777,204.35 |
2026-06-16 | $0.2898 | $0.2909 | $0.2538 | $0.2582 | 12,959,142.42 |
2026-06-15 | $0.2848 | $0.2934 | $0.2822 | $0.2898 | 14,305,403.67 |
2026-06-14 | $0.2888 | $0.3019 | $0.2844 | $0.2848 | 9,862,299.36 |
2026-06-13 | $0.2770 | $0.2893 | $0.2751 | $0.2889 | 9,113,134.01 |
2026-06-12 | -- | $0.2818 | $0.2629 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.2648 | $0.2733 | $0.2559 | $0.2696 | 11,585,721.38 |
2026-06-10 | $0.2558 | $0.2727 | $0.2521 | $0.2648 | 12,804,783.24 |
2026-06-09 | $0.2619 | $0.2685 | $0.2530 | $0.2558 | 13,156,253.44 |
2026-06-08 | $0.2514 | $0.2722 | $0.2499 | $0.2611 | 14,624,480.15 |
2026-06-07 | $0.2410 | $0.2706 | $0.2328 | $0.2521 | 12,235,428.69 |
2026-06-06 | $0.2204 | $0.2540 | $0.2080 | $0.2410 | 19,061,454.88 |
2026-06-05 | $0.2671 | $0.2709 | $0.2191 | $0.2204 | 20,615,749.57 |
2026-06-04 | $0.3299 | $0.3350 | $0.2621 | $0.2648 | 22,315,106.32 |
2026-06-03 | $0.3318 | $0.3569 | $0.3228 | $0.3277 | 18,946,010.06 |
2026-06-02 | $0.3535 | $0.3630 | $0.3312 | $0.3356 | 17,580,557.5 |
2026-06-01 | $0.3609 | $0.3766 | $0.3514 | $0.3538 | 15,888,177.25 |
2026-05-31 | -- | $0.4129 | $0.3873 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4129 | $0.3873 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4129 | $0.3873 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WBS
關於 WBS 價格歷史數據
WBS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.75。另一方面,WBS 價格軌跡的最低點(通常稱為「WBS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBS,那麼他目前將獲得 $3.70 的可觀利潤。
按照設計,WBS 的總供應量將達到 149,622,808.89 個。截至目目前,WBS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WBS 歷史數據案例
以下是 WBS 歷史數據在 WBS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WBS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBS 歷史數據集,交易者可以獲取 WBS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WBS 的風險。他們還可以確定資產 WBS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WBS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WBS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WBS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
