Wrapped BNB 價格歷史
(WBNB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $606.02 | $610.91 | $600.70 | $605.02 | 213,083,312.27 |
2026-06-16 | $629.33 | $628.85 | $602.42 | $606.65 | 239,233,533.35 |
2026-06-15 | $607.88 | $632.07 | $602.60 | $628.44 | 174,201,786.18 |
2026-06-14 | $609.82 | $612.39 | $605.32 | $607.59 | 101,352,101.6 |
2026-06-13 | $607.88 | $610.21 | $599.23 | $609.92 | 147,731,888.59 |
2026-06-12 | -- | $608.05 | $595.72 | -- | -- |
2026-06-11 | $595.29 | $601.76 | $582.07 | $597.79 | 121,305,333.68 |
2026-06-10 | $587.24 | $597.35 | $581.13 | $596.84 | 37,514,830.72 |
2026-06-09 | $605.52 | $609.59 | $584.18 | $586.31 | 304,269,502.71 |
2026-06-08 | $591.40 | $607.17 | $586.83 | $603.63 | 109,916,235.14 |
2026-06-07 | $575.30 | $597.87 | $571.26 | $590.93 | 100,429,396.69 |
2026-06-06 | $579.07 | $582.90 | $559.07 | $576.28 | 80,791,785.46 |
2026-06-05 | $604.43 | $609.07 | $573.97 | $579.09 | 588,125,363.16 |
2026-06-04 | $634.40 | $628.42 | $588.01 | $605.95 | 50,422,743.26 |
2026-06-03 | $657.27 | $667.96 | $621.76 | $632.12 | 503,786,427.45 |
2026-06-02 | $679.87 | $699.93 | $657.27 | $661.72 | 544,803,098.55 |
2026-06-01 | $719.79 | $725.82 | $675.04 | $677.54 | 663,338,995.65 |
2026-05-31 | -- | $657.84 | $645.95 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $657.84 | $645.95 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $657.84 | $645.95 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WBNB
關於 WBNB 價格歷史數據
WBNB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBNB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBNB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.37K。另一方面，WBNB 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBNB 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 WBNB，那麼他目前將獲得 $1.35K 的可觀利潤。
按照設計，WBNB 的總供應量將達到 1,735,892.29 個。截至目目前，WBNB 的流通供應量約為 1,735,207.24 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBNB 歷史數據案例
以下是 WBNB 歷史數據在 WBNB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBNB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBNB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBNB 歷史數據集，交易者可以獲取 WBNB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBNB 的風險。他們還可以確定資產 WBNB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBNB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBNB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBNB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
