Waves 價格歷史
(WAVES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2892 | $0.3040 | $0.2766 | $0.2867 | 1,320,742.84 |
2026-06-16 | $0.2744 | $0.3129 | $0.2688 | $0.2893 | 17,826,685.19 |
2026-06-15 | $0.2660 | $0.2753 | $0.2623 | $0.2742 | 5,324,130.24 |
2026-06-14 | $0.2789 | $0.2814 | $0.2651 | $0.2660 | 4,083,105.91 |
2026-06-13 | $0.3054 | $0.3051 | $0.2756 | $0.2795 | 11,249,420.68 |
2026-06-12 | -- | $0.3372 | $0.2546 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.2548 | $0.2587 | $0.2451 | $0.2551 | 2,771,249.59 |
2026-06-10 | $0.2541 | $0.2606 | $0.2440 | $0.2549 | 3,808,456.02 |
2026-06-09 | $0.2647 | $0.2681 | $0.2502 | $0.2539 | 2,084,150.86 |
2026-06-08 | $0.2641 | $0.2730 | $0.2574 | $0.2655 | 929,534.71 |
2026-06-07 | $0.2622 | $0.2695 | $0.2570 | $0.2625 | 2,739,366.41 |
2026-06-06 | $0.2609 | $0.2659 | $0.2432 | $0.2614 | 2,772,490.03 |
2026-06-05 | $0.2922 | $0.2983 | $0.2580 | $0.2600 | 3,175,014.65 |
2026-06-04 | $0.3160 | $0.3142 | $0.2816 | $0.2930 | 5,779,307.82 |
2026-06-03 | $0.3193 | $0.3241 | $0.3090 | $0.3141 | 4,449,736.69 |
2026-06-02 | $0.3423 | $0.3473 | $0.3168 | $0.3184 | 4,405,389.94 |
2026-06-01 | $0.3469 | $0.3538 | $0.3390 | $0.3431 | 1,031,202.49 |
2026-05-31 | -- | $0.3744 | $0.3623 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3744 | $0.3623 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3744 | $0.3623 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WAVES
關於 WAVES 價格歷史數據
WAVES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WAVES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WAVES 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $61.30。另一方面，WAVES 價格軌跡的最低點（通常稱為「WAVES 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 WAVES，那麼他目前將獲得 $61.17 的可觀利潤。
按照設計，WAVES 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，WAVES 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WAVES 歷史數據案例
以下是 WAVES 歷史數據在 WAVES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WAVES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WAVES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WAVES 歷史數據集，交易者可以獲取 WAVES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WAVES 的風險。他們還可以確定資產 WAVES 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WAVES 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WAVES 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WAVES 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
