Vultisig 價格歷史
(VULT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1706 | $0.1716 | $0.1632 | $0.1639 | 9,888.61 |
2026-06-16 | $0.1693 | $0.1716 | $0.1557 | $0.1716 | 56,145.53 |
2026-06-15 | $0.1641 | $0.1721 | $0.1640 | $0.1693 | 4,618.45 |
2026-06-14 | $0.1703 | $0.1755 | $0.1626 | $0.1641 | 112,138.84 |
2026-06-13 | $0.1822 | $0.1828 | $0.1649 | $0.1703 | 97,673.89 |
2026-06-12 | -- | $0.1835 | $0.1785 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.1764 | $0.1825 | $0.1733 | $0.1814 | 12,423.12 |
2026-06-10 | $0.1766 | $0.1780 | $0.1716 | $0.1764 | 7,816.62 |
2026-06-09 | $0.1727 | $0.1766 | $0.1724 | $0.1766 | 6,668.5 |
2026-06-08 | $0.1738 | $0.1783 | $0.1688 | $0.1727 | 10,221.57 |
2026-06-07 | $0.1681 | $0.1743 | $0.1675 | $0.1738 | 6,013.62 |
2026-06-06 | $0.1647 | $0.1697 | $0.1593 | $0.1681 | 18,707.93 |
2026-06-05 | $0.1953 | $0.1970 | $0.1644 | $0.1644 | 48,000.79 |
2026-06-04 | $0.2061 | $0.2074 | $0.1892 | $0.1948 | 24,461.08 |
2026-06-03 | $0.1995 | $0.2062 | $0.1993 | $0.2062 | 7,259 |
2026-06-02 | $0.1964 | $0.2107 | $0.1932 | $0.1995 | 46,761.21 |
2026-06-01 | $0.1996 | $0.2004 | $0.1964 | $0.1964 | 24,956.62 |
2026-05-31 | -- | $0.1997 | $0.1911 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1997 | $0.1911 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1997 | $0.1911 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 VULT
關於 VULT 價格歷史數據
VULT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VULT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VULT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.25。另一方面，VULT 價格軌跡的最低點（通常稱為「VULT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VULT，那麼他目前將獲得 $1.22 的可觀利潤。
按照設計，VULT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，VULT 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VULT 歷史數據案例
以下是 VULT 歷史數據在 VULT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VULT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VULT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VULT 歷史數據集，交易者可以獲取 VULT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VULT 的風險。他們還可以確定資產 VULT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VULT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VULT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VULT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
