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Useless Coin

Useless Coin 價格歷史

(USELESS)
時間段2025-01-29 ~ 2026-01-30
2025-01-29
2026-01-30
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-01-29
$0.069825
$0.07205
$0.05915
$0.06124
$17,103.89
2026-01-28
$0.062823
$0.07293
$0.06189
$0.06917
$8,214.553
2026-01-27
$0.059627
$0.06524
$0.05868
$0.062996
$10.899M
2026-01-26
$0.060570
$0.06168
$0.05618
$0.059489
$10.965M
2026-01-25
$0.066251
$0.06849
$0.05934
$0.060555
$12.313M
2026-01-24
$0.069355
$0.074103
$0.066251
$0.066191
$9.207M
2026-01-23
$0.071561
$0.07347
$0.06733
$0.069499
$11.000M
2026-01-22
$0.072933
$0.079412
$0.069646
$0.071609
$23.223M
2026-01-21
$0.073247
$0.07418
$0.06635
$0.073023
$19.288M
2026-01-20
$0.080722
$0.08307
$0.07102
$0.073348
$13.397M
2026-01-19
$0.087317
$0.09036
$0.07259
$0.08066
$8,587.455
2026-01-18
$0.099058
$0.09717
$0.08615
$0.088042
$12.643M
2026-01-17
$0.091123
$0.10526
$0.09266
$0.098955
$16.976M
2026-01-16
$0.101012
$0.10679
$0.09065
$0.091170
$16.420M
2026-01-15
$0.117496
$0.12648
$0.10006
$0.102671
$24.599M
2026-01-14
$0.111732
$0.12278
$0.11077
$0.118673
$25.455M
2026-01-13
$0.110759
$0.11621
$0.10307
$0.112302
$15.241M
2026-01-12
$0.104690
$0.11645
$0.10134
$0.110405
$21.030M
2026-01-11
$0.109843
$0.10879
$0.09719
$0.105044
$17.082M
2026-01-10
$0.115226
$0.1165
$0.10168
$0.109048
$12.846M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
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關於 USELESS 價格歷史數據

USELESS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USELESS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USELESS 價格歷史數據,其價值在 2025-10-14 飆升至歷史峰值,超過 $0.434591。另一方面,USELESS 價格軌跡的最低點(通常稱為「USELESS 歷史最低點」)出現在 2025-06-05。如果有人在此期間購買了 USELESS,那麼他目前將獲得 $0.429391 的可觀利潤。
按照設計,USELESS 的總供應量將達到 999M 個。截至目目前,USELESS 的流通供應量約為 999M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

USELESS 歷史數據案例

以下是 USELESS 歷史數據在 USELESS 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 USELESS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 USELESS 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 USELESS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USELESS 歷史數據集,交易者可以獲取 USELESS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 USELESS 的風險。他們還可以確定資產 USELESS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 USELESS 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 USELESS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 USELESS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 USELESS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 USELESS 蠟燭圖數據

如何分析 USELESS 蠟燭圖數據
USELESS K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 USELESS 的歷史數據,當 USELESS 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 USELESS 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-01-30
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