UnifAI Network 價格歷史
(UAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2868 | $0.3239 | $0.2842 | $0.2902 | 5,606,839.41 |
2026-06-16 | $0.3597 | $0.3825 | $0.2848 | $0.2856 | 8,952,088.24 |
2026-06-15 | $0.2910 | $0.3951 | $0.2877 | $0.3611 | 13,728,231.06 |
2026-06-14 | $0.2727 | $0.3010 | $0.2625 | $0.2905 | 2,959,547.02 |
2026-06-13 | $0.3052 | $0.3011 | $0.2661 | $0.2718 | 2,679,019.44 |
2026-06-12 | -- | $0.3612 | $0.2902 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.3283 | $0.3789 | $0.3075 | $0.3222 | 11,129,445.81 |
2026-06-10 | $0.2908 | $0.3405 | $0.2835 | $0.3308 | 6,088,514.7 |
2026-06-09 | $0.2808 | $0.2959 | $0.2683 | $0.2899 | 2,651,363.98 |
2026-06-08 | $0.2867 | $0.2913 | $0.2680 | $0.2804 | 2,790,251.85 |
2026-06-07 | $0.2726 | $0.2914 | $0.2663 | $0.2898 | 2,922,415.68 |
2026-06-06 | $0.2766 | $0.2807 | $0.2507 | $0.2729 | 3,856,300.96 |
2026-06-05 | $0.2758 | $0.2853 | $0.2361 | $0.2783 | 6,596,724.99 |
2026-06-04 | $0.2849 | $0.2893 | $0.2572 | $0.2743 | 3,058,141.39 |
2026-06-03 | $0.2740 | $0.2916 | $0.2603 | $0.2845 | 2,912,358.53 |
2026-06-02 | $0.2607 | $0.2838 | $0.2600 | $0.2746 | 2,807,634.09 |
2026-06-01 | $0.2797 | $0.2782 | $0.2524 | $0.2609 | 2,811,658.43 |
2026-05-31 | -- | $0.2652 | $0.2509 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2652 | $0.2509 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2652 | $0.2509 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 UAI
關於 UAI 價格歷史數據
UAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6091。另一方面，UAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「UAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UAI，那麼他目前將獲得 $0.5490 的可觀利潤。
按照設計，UAI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UAI 的流通供應量約為 239,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UAI 歷史數據案例
以下是 UAI 歷史數據在 UAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UAI 歷史數據集，交易者可以獲取 UAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UAI 的風險。他們還可以確定資產 UAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
