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Unibot 價格歷史
(UNIBOT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.6844 | $0.7313 | $0.6651 | $0.7254 | 144.3 |
2026-11-03 | -- | $0.6857 | $0.6664 | -- | -- |
2026-11-02 | -- | $0.6880 | $0.6704 | -- | -- |
2026-11-01 | $0.6742 | $0.6819 | $0.6708 | $0.6790 | 64.7 |
2026-10-31 | -- | $0.6748 | $0.6611 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.7099 | $0.7077 | $0.6611 | $0.6662 | 1,366.62 |
2026-10-29 | $0.6994 | $0.7152 | $0.6950 | $0.7107 | 13.7 |
2026-10-28 | $0.7046 | $0.7152 | $0.6977 | $0.7000 | 188.99 |
2026-10-27 | $0.7005 | $0.7046 | $0.6901 | $0.7040 | 246.5 |
2026-10-26 | $0.7036 | $0.7088 | $0.6937 | $0.6987 | 35.08 |
2026-10-25 | $0.6943 | $0.7152 | $0.6938 | $0.7034 | 9.91 |
2026-10-24 | $0.7263 | $0.7285 | $0.6929 | $0.6952 | 11.55 |
2026-10-23 | -- | $0.7288 | $0.7216 | -- | -- |
2026-10-22 | -- | $0.7561 | $0.7308 | -- | -- |
2026-10-21 | $0.7308 | $0.7546 | $0.7330 | $0.7541 | 4.18 |
2026-10-20 | $0.7190 | $0.7416 | $0.7132 | $0.7319 | 7.83 |
2026-10-19 | $0.7184 | $0.7341 | $0.7006 | $0.7187 | 72.55 |
2026-10-18 | -- | $0.7331 | $0.7138 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $0.7365 | $0.7207 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $0.7520 | $0.7329 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 UNIBOT
關於 UNIBOT 價格歷史數據
UNIBOT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNIBOT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNIBOT 價格歷史數據，其價值在 2023-08-16 飆升至歷史峰值，超過 $236.98。另一方面，UNIBOT 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNIBOT 歷史最低點」）出現在 2026-07-01。如果有人在此期間購買了 UNIBOT，那麼他目前將獲得 $236.56 的可觀利潤。
按照設計，UNIBOT 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，UNIBOT 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
UNIBOT 歷史數據案例
以下是 UNIBOT 歷史數據在 UNIBOT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNIBOT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNIBOT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNIBOT 歷史數據集，交易者可以獲取 UNIBOT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNIBOT 的風險。他們還可以確定資產 UNIBOT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNIBOT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNIBOT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNIBOT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
